django - 在elasticsearch-dsl中为完成建议字段定义权重

Question

在我的Django应用程序中，使用Elastic Search 5.2.x和elasticseach-dsl进行批量索引创建时，我试图实现一个完成建议字段，如下所示:

def indexing(self):
       obj = SchoolIndex(
          meta = {'id': self.pk},
          name = self.name,
          name_suggest = self.name
       )
       obj.save(index="school_index")
       return obj.to_dict(include_meta=True)

现在，我需要为建议字段name_suggest定义一些权重，以便在查询过程中对建议进行评分，但是我无法弄清elasticsearch-dsl特定的语法来在上述功能中执行相同的操作。

我尝试这样做，但是没有用:

name_suggest = {'input':self.name,'weight':100}

本质上，我正在尝试在Django中实现文档在此处显示的内容:
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.6/search-suggesters-completion.html#indexing

我是Elastisearch的新手，请告知我是否在代码中的正确位置分配权重以及在Django中分配权重的语法。

谢谢。

Answer 1

供他人引用，以下是权重索引的一种工作方法:

def indexing(self):
       obj = SchoolIndex(
          meta = {'id': self.pk},
          name = self.name,
          name_suggest = {'input': self.name, 'weight': 10}
       )
       obj.save(index="school_index")
       return obj.to_dict(include_meta=True)

通过以上操作，得分将基于权重而提高。