Pandas - 通过不在索引中进行索引

Question

谷歌搜索了一下，似乎找不到任何相关信息。

是否可以选择使用“非索引”访问 pandas 数据框中的数据？所以像

df_index = asdf = pandas.MultiIndex(levels=[
['2014-10-19', '2014-10-20', '2014-10-21', '2014-10-22', '2014-10-30'],
[u'after_work', u'all_day', u'breakfast', u'lunch', u'mid_evening']],
labels=[[0, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 4],
[4, 0, 1, 2, 3, 4, 0, 1, 2, 3, 4, 2, 0, 1, 3, 4]],
names=[u'start_date', u'time_group'])

然后我希望能够调用以下命令来获取 df_index 中没有的所有内容

df.ix[~df_index]

我知道你可以在 pandas 中进行逻辑索引。只是好奇我是否可以使用索引对象来做到这一点

Answer 1

您可以使用df.drop(df_index,errors="ignore")。