elasticsearch - Elasticsearch得分从0到1，用于搜索与现有文档相似的文档

Question

搜索与现有文档相似的文档时是否需要从0到1计算相对得分？
因此，现有文档的得分为1，所有其他匹配文档的得分应根据该得分计算，且得分<=1。但是现有文档应从搜索中排除。是否有可能在Elasticsearch方面做到这一点，而不仅仅是使用像这样的编程语言手动计算得分:

match_doc_score/search_doc_score

假设我们有带有映射的索引 person:

{
  "properties": {
    "person_id": {
      "type": "keyword"
    },
    "fullname": {
      "type": "text"
    },
    "email": {
      "type": "keyword"
    },
    "phone": {
      "type": "keyword"
    },
    "country_of_birth": {
      "type": "keyword"
    }
  }
}

我的索引中有3个人:
人物1:

{
  "person_id": 1,
  "fullname": "John Snow",
  "email": "john@gmail.com",
  "phone": "111-11-11",
  "country_of_birth": "Denmark"
}

人物2:

{
  "person_id": 2,
  "fullname": "Snow John",
  "email": "john@gmail.com",
  "phone": "222-22-22",
  "country_of_birth": "Denmark"
}

人3:

{
  "person_id": 3,
  "fullname": "Peter Wislow",
  "email": "peter@gmail.com",
  "phone": "111-11-11",
  "country_of_birth": "Denmark"
}

通过此查询，我们找到与“人1”相似的人:

{
    "query": {
        "bool": {
            "should": [
                {
                    "match": {
                        "fullname": {
                            "query": "John Snow",
                            "boost": 6
                        }
                    }
                },
                {
                    "term": {
                        "email": {
                            "value": "john@gmail.com",
                            "boost": 5
                        }
                    }
                },
                {
                    "term": {
                        "phone": {
                            "value": "111-11-11",
                            "boost": 4
                        }
                    }
                },
                {
                    "term": {
                        "country_of_birth": {
                            "value": "Denmark",
                            "boost": 2
                        }
                    }
                }
            ],
            "must_not": [
                {
                    "term": {
                        "person_id": 123
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

如你看到的:

人1和人2匹配:全名，电子邮件，出生国家。

人1和人3匹配者:电话，出生国家。

如果我们在索引(人1)中具有完全匹配的订单，是否可以得分为0..1？
我知道有一个 more_like_this查询，但是在现实生活中，搜索查询可能很复杂，因此 more_like_this不是一个好的选择。甚至elasticsearch文档都说，如果您需要对查询的更多控制，请使用 bool(boolean) 查询组合。

Answer 1

尚未尝试过但是功能评分的field value factor可能会解决您的查询。