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我们的 Account
型号有 first_name
, last_name
和一个 ssn
(社会安全号码)。
我想在 first_name,
上做部分匹配last_name' 但与 ssn
完全匹配.到目前为止我有这个:
settings analysis: {
filter: {
substring: {
type: "nGram",
min_gram: 3,
max_gram: 50
},
ssn_string: {
type: "nGram",
min_gram: 9,
max_gram: 9
},
},
analyzer: {
index_ngram_analyzer: {
type: "custom",
tokenizer: "standard",
filter: ["lowercase", "substring"]
},
search_ngram_analyzer: {
type: "custom",
tokenizer: "standard",
filter: ["lowercase", "substring"]
},
ssn_ngram_analyzer: {
type: "custom",
tokenizer: "standard",
filter: ["ssn_string"]
},
}
}
mapping do
[:first_name, :last_name].each do |attribute|
indexes attribute, type: 'string',
index_analyzer: 'index_ngram_analyzer',
search_analyzer: 'search_ngram_analyzer'
end
indexes :ssn, type: 'string', index: 'not_analyzed'
end
query: {
multi_match: {
fields: ["first_name", "last_name", "ssn"],
query: query,
type: "cross_fields",
operator: "and"
}
Account.search("erik").records.to_a
Account.search("erik smi").records.to_a
Account.search("111112222").records.to_a
Account.search("erik 111112222").records.to_a
最佳答案
是否必须使用单个查询字符串来完成?如果没有,我会做这样的事情:
PUT /test_index
{
"settings": {
"number_of_shards": 1,
"analysis": {
"filter": {
"ngram_filter": {
"type": "ngram",
"min_gram": 2,
"max_gram": 20
}
},
"analyzer": {
"ngram_analyzer": {
"type": "custom",
"tokenizer": "standard",
"filter": [
"lowercase",
"ngram_filter"
]
}
}
}
},
"mappings": {
"doc": {
"_all": {
"enabled": true,
"index_analyzer": "ngram_analyzer",
"search_analyzer": "standard"
},
"properties": {
"first_name": {
"type": "string",
"include_in_all": true
},
"last_name": {
"type": "string",
"include_in_all": true
},
"ssn": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed",
"include_in_all": false
}
}
}
}
}
first_name
中包含了
last_name
和
_all
,但没有包含
ssn
,并且根本没有分析
ssn
,因为我想对其进行精确匹配。
POST /test_index/doc/_bulk
{"index":{"_id":1}}
{"first_name":"Erik","last_name":"Smith","ssn":"111112222"}
{"index":{"_id":2}}
{"first_name":"Bob","last_name":"Jones","ssn":"123456789"}
POST /test_index/doc/_search
{
"query": {
"filtered": {
"query": {
"match": {
"_all": {
"query": "eri smi",
"operator": "and"
}
}
},
"filter": {
"term": {
"ssn": "111112222"
}
}
}
}
}
{
"took": 2,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 1,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 0.8838835,
"hits": [
{
"_index": "test_index",
"_type": "doc",
"_id": "1",
"_score": 0.8838835,
"_source": {
"first_name": "Erik",
"last_name": "Smith",
"ssn": "111112222"
}
}
]
}
}
ssn
字段中包含
all
,但通过此设置,它也将匹配部分字符串(如
111112
),因此可能不会成为你想成为的人。
ssn
中的
_all
,但带有边缘 ngrams。希望这可以帮助:
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