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这与其说是一个非常具体的问题,不如说是一组问题。在过去的几周/几天里,我对如何在“云中”正确托管 JAVA PLAY 应用程序的信息感到困惑,因为很多这些信息分散在不同的服务中,我想将所有这些小块收集起来,因为在完整的上下文中看待很多事情都很重要。但是,我把我的考虑移到了问题的底部,因为它们主要是我的意见和主观发现,我不想对此负责。如果我有什么不对的地方,请不要犹豫指出。
在 AWS 上托管 Java PLAY + MySQL 以实现全局可访问性
我们的场景:我们在 Java PLAY 框架 (https://www.playframework.com/) 中编写了一个非常简单的应用程序,可在 iOS 和 Android 以及后端系统(用于管理、内容管理和 API)上运行,将数据存储在 MySQL 数据库中。虽然大多数用户与服务器的交互都快速而简单(登录、同步一些数据),但也有一些数据密集型任务(将一些 <100mb 的数据压缩包下载到手机,上传几个 mb 到服务器)。因此,我们正在寻找一种解决方案,为远离我们服务器的用户提供合理的响应时间。显而易见的下一步是在云中托管。
AWS 中的托管设置:
水平缩放:首先,只有 1 个带有我们应用程序的 EC2 实例将在 eu-1a 中运行。我们将需要评估一个实例实际需要多少资源,是否需要更多实例,以及更多实例是否实际上有利于更快的响应时间。
跨区域水平缩放:一旦应用程序从另一个区域生成大量用户负载,就应该复制整个 EC2 实例并将其放置到另一个区域,运行数据库只读副本(请参阅 Setting up a globally available web app on amazon web services 和 https://aws.amazon.com/de/blogs/aws/cross-region-read-replicas-for-amazon-rds-for-mysql/ )。
EC2 实例的垂直扩展:在最近对旧主机设置的测试中,事实证明数据库是瓶颈,而不是 Play 应用程序及其服务器的硬件规范。因此,尚不完全清楚垂直缩放会影响响应时间的程度。如果 t2.micro 实例和 m3.xlarge 实例一样好,我们当然宁愿从这里从底部爬上来。
RDS 的垂直缩放:我们需要估计访问数据库服务器的流量以及需要的 CPU/RAM/等。也许我们也会在这里工作。
全局重定向:使用 Amazon Route 53 (?) 完成。来自 Tokio 的用户应该被重定向到在亚洲运行的 EC2 实例;一个用户从罗马到欧洲的 EC2 实例。这不仅会影响应用程序内的 API 调用,还会影响内容交付(双向)。
关于设置的未决问题
最佳答案
设置看起来不错。然而,我会做一个改变:你的大量上传和下载。由于移动速度可能并不理想,因此您应该避免让您的应用服务于长时间运行的请求,因为这会不必要地占用服务器线程。相反,请考虑让用户使用预签名 URL 直接从 S3 上传和下载。然后,您可以稍后在财务上有意义时将 CloudFront 添加到组合中。
R53 可以很好地为每个最终用户选择最佳服务器。
对于 EC2,请考虑设置 ELB + Auto-Scaling Group。即使只是单个实例,您也可以获得永久健康监控和自动重生的好处。如果您期望更多负载,则可以根据您的预期瓶颈(cpu、网络 i/o)自动扩展。与必须根据自己的监控分析手动扩展和缩减相比,这将为您提供更加自主和稳健的设置(即使如果您坚持使用不可变的基础设施和蓝/绿部署(如 Boxfuse 提供的),扩展部分也很容易)。
关于scala - 用于在云中托管 Java PLAY 应用程序的服务器架构,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34160787/
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