elasticsearch - 如何在嵌套对象中添加根对象的属性以进行排序？

Question

我们索引中的文档类型的简化示例:

{ 
  "organisation" : { 
    "code" : "01310"
  },
  "publications" : [ 
    { 
      "dateEnd" : 1393801200000,
      "dateStart" : 1391986800000,
      "code" : "PUB.02"
    },
    { 
      "dateEnd" : 1401055200000,
      "dateStart" : 1397512800000,
      "code" : "PUB.06"
    }
  ]
}

请注意 publications映射为 nested对象，因为我们需要根据 dateEnd 的组合进行过滤, dateStart和 publicationStatus特性。
PUB.02状态码是特殊的。它指出:“如果当前用户是该组织的成员，则此发布期限有效”。

当我想按“最近”排序时遇到问题:

{
  "sort": {
    "publications.dateStart" : {
      "mode" :  "min",
      "order" : "desc",
      "nested_filter" : {
        "or" : [
          {
            "and" : [
              { "term" : { "organisation.code" : "01310" } },
              { "term" : { "publications.code" : "PUB.02" } }
            ]
          },
          { "term" : { "publications.code" : "PUB.06" } }
        ]
      }
    }
  }
}

没有给出错误，但 PUB.02条目被忽略。我尝试使用 copy_to在我的映射中复制 organisation.code 的值到 nested反对，但这并没有帮助。

有没有办法在嵌套排序中找到父文档？

或者，有没有办法将数据从父级复制到嵌套文档？

我目前正在使用 1.7 版的 Elasticsearch，但无法使用脚本。如果这对情况有所帮助，可以升级到较新的版本。

这个要点表明排序是在 PUB.06 上执行的。出版物: https://gist.github.com/EECOLOR/2db9a1ec9d6d5c791ea6

Answer 1

尽管文档没有明确提及，但看起来我们无法在嵌套过滤器上下文中访问父字段。

我也无法使用 copy_to将数据从根/父字段添加到嵌套文档。我建议在 elasticsearch discuss thread 中询问你会有更多的运气来了解这个原因。

在一些触发快乐的家伙否决这个答案之前，我想补充一点，使用 sort 在 OP 中所需的查询和预期结果可以使用 function_score 来实现变通方法。

实现此目的的一种实现方式如下

1) 从应该查询开始

2) 在第一个 should 子句中

 a) use filtered query  to filter documents with the `organisation.code : 01310`

  b) then score these documents  based on max value of reciprocal of nested document **dateStart** with terms **PUB2.0 PUB6.0**

3) 在第二个 should 子句中

 a) use filtered query  to filter documents with those with `organisation.code not equal to  01310`

  b) like before score these documents  based on max value of reciprocal of  nested document **dateStart** with term **PUB6.0** only

示例查询:

POST /testindex/testtype/_search 
{
   "query": {
      "bool": {
         "should": [
            {
               "filtered": {
                  "filter": {
                     "term": {
                        "organisation.code": "01310"
                     }
                  },
                  "query": {
                     "nested": {
                        "path": "publications",
                        "query": {
                           "filtered": {
                              "query": {
                                 "function_score": {
                                    "functions": [
                                       {
                                          "field_value_factor": {
                                             "field": "publications.dateStart",
                                             "modifier": "reciprocal"
                                          }
                                       }
                                    ],
                                    "boost_mode": "replace",
                                    "score_mode": "max"
                                 }
                              },
                              "filter": {
                                 "terms": {
                                    "publications.code": [
                                       "PUB.02",
                                       "PUB.06"
                                    ]
                                 }
                              }
                           }
                        },
                        "score_mode": "max"
                     }
                  }
               }
            },
            {
               "filtered": {
                  "filter": {
                     "not": {
                        "term": {
                           "organisation.code": "01310"
                        }
                     }
                  },
                  "query": {
                     "nested": {
                        "path": "publications",
                        "query": {
                           "filtered": {
                              "query": {
                                 "function_score": {
                                    "functions": [
                                       {
                                          "field_value_factor": {
                                             "field": "publications.dateStart",
                                             "modifier": "reciprocal"
                                          }
                                       }
                                    ],
                                    "boost_mode": "replace",
                                    "score_mode": "max"
                                 }
                              },
                              "filter": {
                                 "terms": {
                                    "publications.code": [
                                       "PUB.06"
                                    ]
                                 }
                              }
                           }
                        },
                        "score_mode": "max"
                     }
                  }
               }
            }
         ]
      }
   }
}

我首先承认它不是最易读的，如果有办法“copy_to”嵌套它会更理想

如果不模拟 copy_to通过在索引之前由客户端在源中注入(inject)数据会更加简单和灵活。

但以上是如何使用功能分数完成的示例。