elasticsearch - 大写或小写不区分大小写的elasticsearch

Question

我正在使用 flex 搜索，但遇到了问题。如果有人给我提示，我将非常感激。
我想分析由不同条目组成的字段“名称”或“描述”。例如有人要搜索Sara。如果他输入SARA，SAra或sara。他应该能够得到萨拉。
flex 搜索使用分析器，使所有内容变为小写。
无论用户输入大写还是小写名称，我都希望实现不区分大小写的代码，他/她应该得到结果。
我正在使用ngram过滤器搜索名称和小写字母，这使其不区分大小写。但是我想确保即使输入大写或小写的人也能得到结果。
有什么办法可以在 flex 搜索中做到这一点？

{"settings": {

        "analysis": {
            "filter": {
                "ngram_filter": {
                    "type": "ngram",
                    "min_gram": 1,
                    "max_gram": 80
                }
            },
            "analyzer": {
                "index_ngram": {
                    "type": "custom",
                    "tokenizer": "keyword",
                    "filter": [ "ngram_filter", "lowercase" ]
                },

我附上example.js文件，其中包括json示例和search.txt文件，以解释我的问题。我希望我的问题现在会更加清楚。
这是我保存两个文件的onedrive的链接。
https://1drv.ms/f/s!AsW4Pb3Y55Qjb34OtQI7qQotLzc

Answer 1

您使用ngram有什么特殊原因吗？ Elasticsearch在“查询”以及您索引的文本上使用相同的分析器-除非明确指定search_analyzer，如@Adam在其答案中所述。在您的情况下，将standard tokenizer与小写过滤器一起使用可能就足够了

我使用以下设置和映射创建了索引:

{
   "settings": {
      "analysis": {
         "analyzer": {
            "custom_analyzer": {
               "type": "custom",
               "tokenizer": "standard",
               "filter": [
                  "lowercase"
               ]
            }
         }
      }
   },
   "mappings": {
      "typehere": {
         "properties": {
            "name": {
               "type": "string",
               "analyzer": "custom_analyzer"
            },
            "description": {
               "type": "string",
               "analyzer": "custom_analyzer"
            }
         }
      }
   }
}

索引两个文件
文件1

PUT /test_index/test_mapping/1
    {
        "name" : "Sara Connor",
        "Description" : "My real name is Sarah Connor."
    }

文件2

PUT /test_index/test_mapping/2
    {
        "name" : "John Connor",
        "Description" : "I might save humanity someday."
    }

做一个简单的搜索

POST /test_index/_search?query=sara
{
    "query" : {
        "match" : {
            "name" : "SARA"
        }
    }
}

并且只取回第一个文档。我也尝试过“sara”和“Sara”，结果相同。

{
  "took": 12,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 1,
    "max_score": 0.19178301,
    "hits": [
      {
        "_index": "test_index",
        "_type": "test_mapping",
        "_id": "1",
        "_score": 0.19178301,
        "_source": {
          "name": "Sara Connor",
          "Description": "My real name is Sarah Connor."
        }
      }
    ]
  }
}