r - R 中的插补 MICE 仍不存在于数据集中

Question

运行 MICE 包后，5 个完整插补集中的缺失值数量从 147428 减少到 46093。但不是应该是 0 NA 吗？？？

谢谢!

这是我的 MICE 代码:

imp = mice(newdata)

imputationSet1 = complete(imp)
imputationSet2 = complete(imp,2)
imputationSet3 = complete(imp,3)
imputationSet4 = complete(imp,4)
imputationSet5 = complete(imp,5)

Answer 1

Ben，mice() 函数检测多重共线性，并通过删除矩阵的一个或多个预测变量来解决问题。每次删除都会记录在 mids 对象的 LoggedEvents 元素中。例如，

imp <- mice(cbind(nhanes, chl2 = 2 * nhanes$chl), print = FALSE)

imp$loggedEvents

通知我们重复变量 chl2 在迭代之前已被删除。该算法还在迭代过程中检测多重共线性。

控制算法的另一个措施是岭参数。 ridge 参数被指定为 mouse() 的参数。设置 ridge=0.001 或 ridge=0.01 可以使算法更加稳健，但会带来偏差。

在终端节点，我们可以应用像 mouse.impute.sample() 这样的简单方法，它本身不需要任何预测器。

此信息摘自 Stef van Buuren 所著的《Flexible Imputation of Missing Data》一书，第 14 页。 129