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我正在评估elascticsearch,并生成了一堆假数据。
数量字段定义为 double 。
这是映射
“authamount”:{“type”:“double”},等等...
在执行随机数的Java代码中,我指定了2个小数位,并且Elasticsearch中的数据看起来还可以。
当我按如下方式运行统计查询时:
{
"query" : { "constant_score": { "filter": {
"range": {
"txndatestring": {
"gte": "2017-01-01T15:44:04.068Z",
"lte": "2017-01-31T15:44:04.068Z"
}
}
}
}
},
"aggs" : { "auth_amount_stats" : { "stats" : { "field" : "authamount" } }
}
}
"aggregations": {
"auth_amount_stats": {
"count": 20810,
"min": 5.03,
"max": 1474.24,
"avg": 734.682198942815,
"sum": 15288736.559999982
}}
最佳答案
浮点十进制值通常没有确切的二进制表示形式。这是由于CPU表示浮点值的方式。通常这并不重要,可以通过在显示数字时四舍五入到适当的小数点位数来解决。但是,当执行像Sum之类的算术运算时,您的小数点后两位数字与其内部浮点表示之间的微小差异就会加重。
因此,比较浮点数时必须小心。例如,由于精度损失,您的Sum不会严格等于15,288,736.56,即使那是作为十进制值的Sum。
您可以使用scaled_float
表示您的两位十进制数:
"authamount": {
"type": "scaled_float",
"scaling_factor": 100
}
long
,并按
double
的因子进行缩放,因此它们的效率更高。
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