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我正在使用Elasticsearch 6.4和Kibana6。我也在使用Sentinl插件。
https://github.com/sirensolutions/sentinl
该插件是xpact观察者和监视的免费替代方案。但是,我在正确编写观察程序查询时遇到了一些困难。我只想获取百分比的最新值,并在设置的百分比高于90%时发出警报。
我的查询:
{
"actions": {
"email_html_alarm_4b1479be-5e70-492e-9e02-fb08412510ee": {
"name": "Check CPU Usage Usage for ip-172-0-0-0",
"throttle_period": "1m",
"email_html": {
"stateless": false,
"to": "g@g.com",
"from": "g@g.com",
"subject": "Critical CPU Usage Percent over 90% : {{ payload.aggregations.cpu_used.value }}",
"priority": "high",
"html": "<p>Your elasticsearch is using more than 90% of its CPU: {{ payload.aggregations.cpu_used.value }}. Please scale the cluster. found by the watcher <i>{{watcher.title}}</i>.</p>"
}
}
},
"input": {
"search": {
"request": {
"index": [
"metricbeat-*"
],
"body": {
"from": 0,
"size": 1,
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"exists": {
"field": "system.cpu.total.pct"
}
}
],
"filter": [
{
"range": {
"@timestamp": {
"gte": "now-20s"
}
}
},
{
"query_string": {
"query": "beat.name:ip-172-0-0-0"
}
}
]
}
},
"aggs": {
"cpu_used": {
"terms": {
"field": "system.cpu.total.pct",
"size": 1
}
}
}
}
}
}
},
"condition": {
"array_compare": {
"payload.aggregations.cpu_used.buckets": {
"path": "key",
"gt": {
"value": 0.9
}
}
}
},
"trigger": {
"schedule": {
"later": "every 2 minutes"
}
},
"disable": true,
"report": true,
"title": "CPU Check for ip-172-0-0-0",
"wizard": {},
"save_payload": false,
"spy": false,
"impersonate": false
}
{
"took": 86,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 354,
"successful": 354,
"skipped": 331,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 2,
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "metricbeat-production-6.4.2-2018.10.25",
"_type": "doc",
"_id": "T4KBrGYBIGbF3wm-Wgpd",
"_score": 1,
"_source": {
"@timestamp": "2018-10-25T18:34:09.872Z",
"host": {
"name": "ip-172-0-0-0"
},
"metricset": {
"name": "cpu",
"module": "system",
"rtt": 153
},
"system": {
"cpu": {
"user": {
"pct": 0.1235
},
"idle": {
"pct": 1.4769
},
"nice": {
"pct": 0
},
"irq": {
"pct": 0
},
"steal": {
"pct": 0.002
},
"total": {
"pct": 0.1406
},
"cores": 2,
"softirq": {
"pct": 0.001
},
"system": {
"pct": 0.0141
},
"iowait": {
"pct": 0.3825
}
}
},
"beat": {
"hostname": "ip-172-0-0-0",
"version": "6.4.2",
"name": "ip-172-0-0-0"
}
}
}
]
},
"aggregations": {
"cpu_used": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 1,
"buckets": [
{
"key": 0.14100000000000001,
"doc_count": 1
}
]
}
}
}
"condition": {
"array_compare": {
"payload.aggregations.top_amounts.buckets" : {
"path": "doc_count" ,
"gte": {
"value": 25,
}
}
}
}
some
或
all
。默认为
some
,必须至少有一个匹配项。如果数组为空,则比较结果为false
最佳答案
这些查询最终与度量指标一起使用。
{
"actions": {
"email_html_alarm_4b1479be": {
"name": "Check Disk Usage for ip-0-0-0-0",
"throttle_period": "1m",
"email_html": {
"stateless": false,
"to": "test@test.com",
"from": "test@test.com",
"subject": "Critical /dev/xvda1 Available Bytes: {{ payload.aggregations.disk_used.value }}",
"priority": "high",
"html": "<p>Your elasticsearch node only has: {{ payload.aggregations.disk_used.value }} bytes available. Please snapshot and clean old indexes. found by the watcher <i>{{watcher.title}}</i>.</p>"
}
}
},
"input": {
"search": {
"request": {
"index": [
"metricbeat-*"
],
"body": {
"from": 0,
"size": 1,
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"exists": {
"field": "system.filesystem.used.pct"
}
},
{
"match": {
"system.filesystem.device_name": "/dev/xvda1"
}
}
],
"filter": [
{
"range": {
"@timestamp": {
"gte": "now-1m"
}
}
},
{
"query_string": {
"query": "beat.name:ip-0-0-0-0"
}
}
]
}
},
"aggs": {
"disk_used": {
"avg": {
"field": "system.filesystem.available"
}
}
}
}
}
}
},
"condition": {
"script": {
"script": "payload.aggregations.disk_used.value < 490497080832"
}
},
"trigger": {
"schedule": {
"later": "every 2 minutes"
}
},
"disable": false,
"report": true,
"title": "ESDisk",
"wizard": {},
"save_payload": false,
"spy": false,
"impersonate": false
}
######CPUCHECK
{
"actions": {
"email_html_alarm_4b1479be": {
"name": "Check CPU Usage Usage for ip-0-0-0-0",
"throttle_period": "1m",
"email_html": {
"stateless": false,
"to": "test@test.com",
"from": "test@test.com",
"subject": "Critical CPU Usage Percent over 90% : {{ payload.aggregations.cpu_used.value }}",
"priority": "high",
"html": "<p>Your elasticsearch is using more than 90% of its CPU: {{ payload.aggregations.cpu_used.value }}. Please scale the cluster. found by the watcher <i>{{watcher.title}}</i>.</p>"
}
}
},
"input": {
"search": {
"request": {
"index": [
"metricbeat-*"
],
"body": {
"from": 0,
"size": 1,
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"exists": {
"field": "system.cpu.total.pct"
}
}
],
"filter": [
{
"range": {
"@timestamp": {
"gte": "now-20s"
}
}
},
{
"query_string": {
"query": "beat.name:ip-0-0-0-0"
}
}
]
}
},
"aggs": {
"cpu_used": {
"terms": {
"field": "system.cpu.total.pct",
"size": 1
}
}
}
}
}
}
},
"condition": {
"array_compare": {
"payload.aggregations.cpu_used.buckets": {
"path": "key",
"gte": {
"value": 0.90
}
}
}
},
"trigger": {
"schedule": {
"later": "every 2 minutes"
}
},
"disable": true,
"report": true,
"title": "CPU Check for ip-0-0-0-0",
"wizard": {},
"save_payload": false,
"spy": false,
"impersonate": false
}
关于elasticsearch - 如何使用sendinl插件获取单个值并在Elasticsearch查询语法中运行条件检查百分比,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52996233/
我有三张 table 。表 A 有选项名称(即颜色、尺寸)。表 B 有选项值名称(即蓝色、红色、黑色等)。表C通过将选项名称id和选项名称值id放在一起来建立关系。 我的查询需要显示值和选项的名称,而
在mysql中,如何计算一行中的非空单元格?我只想计算某些列之间的单元格,比如第 3-10 列之间的单元格。不是所有的列...同样,仅在该行中。 最佳答案 如果你想这样做,只能在 sql 中使用名称而
关闭。这个问题需要多问focused 。目前不接受答案。 想要改进此问题吗?更新问题,使其仅关注一个问题 editing this post . 已关闭 7 年前。 Improve this ques
我正在为版本7.6进行Elasticsearch查询 我的查询是这样的: { "query": { "bool": { "should": [ {
关闭。这个问题需要多问focused 。目前不接受答案。 想要改进此问题吗?更新问题,使其仅关注一个问题 editing this post . 已关闭 7 年前。 Improve this ques
是否可以编写一个查询来检查任一子查询(而不是一个子查询)是否正确? SELECT * FROM employees e WHERE NOT EXISTS (
我找到了很多关于我的问题的答案,但问题没有解决 我有表格,有数据,例如: Data 1 Data 2 Data 3
以下查询返回错误: 查询: SELECT Id, FirstName, LastName, OwnerId, PersonEmail FROM Account WHERE lower(PersonEm
以下查询返回错误: 查询: SELECT Id, FirstName, LastName, OwnerId, PersonEmail FROM Account WHERE lower(PersonEm
我从 EditText 中获取了 String 值。以及提交查询的按钮。 String sql=editQuery.getText().toString();// SELECT * FROM empl
我有一个或多或少有效的查询(关于结果),但处理大约需要 45 秒。这对于在 GUI 中呈现数据来说肯定太长了。 所以我的需求是找到一个更快/更高效的查询(几毫秒左右会很好)我的数据表大约有 3000
这是我第一次使用 Stack Overflow,所以我希望我以正确的方式提出这个问题。 我有 2 个 SQL 查询,我正在尝试比较和识别缺失值,尽管我无法将 NULL 字段添加到第二个查询中以识别缺失
什么是动态 SQL 查询?何时需要使用动态 SQL 查询?我使用的是 SQL Server 2005。 最佳答案 这里有几篇文章: Introduction to Dynamic SQL Dynami
include "mysql.php"; $query= "SELECT ID,name,displayname,established,summary,searchlink,im
我有一个查询要“转换”为 mysql。这是查询: select top 5 * from (select id, firstName, lastName, sum(fileSize) as To
通过我的研究,我发现至少从 EF 4.1 开始,EF 查询上的 .ToString() 方法将返回要运行的 SQL。事实上,这对我来说非常有用,使用 Entity Framework 5 和 6。 但
我在构造查询来执行以下操作时遇到问题: 按activity_type_id过滤联系人,仅显示最近事件具有所需activity_type_id或为NULL(无事件)的联系人 表格结构如下: 一个联系人可
如何让我输入数据库的信息在输入数据 5 分钟后自行更新? 假设我有一张 table : +--+--+-----+ |id|ip|count| +--+--+-----+ |
我正在尝试搜索正好是 4 位数字的 ID,我知道我需要使用 LENGTH() 字符串函数,但找不到如何使用它的示例。我正在尝试以下(和其他变体)但它们不起作用。 SELECT max(car_id)
我有一个在 mysql 上运行良好的 sql 查询(查询 + 连接): select sum(pa.price) from user u , purchase pu , pack pa where (
我是一名优秀的程序员,十分优秀!