elasticsearch - 将多个不同的function_score与Elasticsearch结合

Question

我有几个不同的Elasticsearch function_score，但是我不确定如何组合它们

这是我正在查看的测试集(我添加了注释，以便能够引用问题中的特定项目，这些注释实际上不在索引中)

[
    { // Item 1
        "priority": 0.7,
        "classification": [
            {
                "feature": "A",
                "confidence": 0.4
            },
            {
                "feature": "C",
                "confidence": 0.3
            },
            {
                "feature": "B",
                "confidence": 0.6
            }
        ]
    },
    { // Item 2
        "priority": 0.8,
        "classification": [
            {
                "feature": "A",
                "confidence": 0.3
            },
            {
                "feature": "C",
                "confidence": 0.6
            }
        ]
    },
    { // Item 3
        "priority": 0.4,
        "classification":  [
            {
                "feature": "D",
                "confidence": 0.6
            },
            {
                "feature": "C",
                "confidence": 0.8
            }
        ]
    }
]

现在假设我要对具有以下权重的项目评分:

“A”，重量为2

“B”，权重为3

我要执行以下操作:

仅针对要素“A”和“B”计算每个项目的平均置信度(例如，项目1的平均置信度为0.5)

计算每个项目的优先级(例如0.8项目2的受欢迎程度)

计算每个项目要素的权重之和(如果项目具有要素“A”，则其权重为2，如果
它具有特征“B”，它的权重为3。项目1的权重为5，项目2的权重为2)

将不同的计算结果合并为最终分数

我知道如何为平均置信度创建function_score，就像这样:

{
  "nested": {
    "path": "classification",
    "query": {
       "function_score": {
          "functions": [
              {
                  "field_value_factor": {
                      "field": "classification.confidence",
                      "missing": 0
                  },
                  "weight": 0
              }
          ],
          "query": {
              "terms": {
                  "classification.feature": [
                      "A",
                      "B"
                  ]
              }
          },
          "score_mode": "avg"
        }
    }
  }
}

我也知道如何为优先级字段创建功能分数，就像这样:

{
    "function_score": {
        "functions": [
            {
                "field_value_factor": {
                    "field": "popularity",
                    "missing": 0
                },
                "weight": <some-weight>
            }
        ],
        "score_mode": "sum"
    }
}

我认为(但不确定)我知道如何为特征权重的总和创建函数分数(忽略不匹配“A”或“B”的特征的权重)。可能是这样的:

{
  "query": {
        "function_score": {
            "query": {
                "bool": {
                    "should": [
                        { "match": { "classification.feature": "A" } },
                        { "match": { "classification.feature": "B" } }
                    ]
                }
            },
            "functions": [
              {
                  "filter": { "match": { "classification.feature": "A" } },
                  "weight": 2
              },
              {
                  "filter": { "match": { "classification.feature": "B" } },
                  "weight": 3
              },
            ],
            "score_mode":"sum"
        }
    }
}

但是我不知道如何组合这3个不同的功能分数(我目前尚不确定实际的组合功能是什么。我将需要使用不同的功能并确定哪个功能最适合我，但出于疑问，我们可以说我想对我的3个function_score的结果进行平均)

所以我的问题是:

是否可以定义多个function_score，然后定义如何组合它们？

如果无法合并多个function_score，我应该采用哪种方法来解决此问题？ (我不固定使用3个不同的function_score，但不确定如何执行此操作)

尽管我说过我想对所有function_score结果进行平均，但我稍后可能想做一些
像这样更复杂:score("popularity") + (score("feature-weight") * score("confidence"))-是
有没有办法实现这一目标？

我目前正在ES 2.4.5(我不赞成使用)上对此进行测试。我们将很快升级
无论如何，但:

是否只能使用更高版本的ES来实现？

即使仅在更高版本的ES中可行，我仍然想知道如何实现它(并在升级后使用它)

谷歌搜索没有得到任何有用的信息

提前致谢

Answer 1

我认为您应该使用script_score。它允许使用字段文档的值来计算分数。使用script_score，您无需编写多个function_score。

您还可以将参数传递给功能分数，以在查询时设置功能的权重。

该文档中有一个Elasticsearch 2的高级示例，用于script_score的高级用法:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/script-score.html