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我一直在尝试使用 logstash、elastic search 和 Kibana 来监控我的 django 服务器。
我已将conf文件设置如下
input {
tcp { port => 5000 codec => json }
udp { port => 5000 type => syslog }
}
output {
elasticsearch_http {
host => "127.0.0.1"
port => 9200
}
stdout { codec => rubydebug }
最佳答案
据我所知,没有模式或内置可以直接解析 Django 异常。
您需要告诉转发代理以您正在生成的 Django 日志文件为目标,将它们标记为 "type": "django"
.
然后,在 Logstash 服务器上,您可以使用以下内容:
图案:
DJANGO_LOGLEVEL (DEBUG|INFO|ERROR|WARNING|CRITICAL)
DJANGO_LOG %{DJANGO_LOGLEVEL:log_level}\s+%{TIMESTAMP_ISO8601:log_timestamp}\s+%{TZ:log_tz}\s+%{NOTSPACE:logger}\s+%{WORD:module}\s+%{POSINT:proc_id}\s+%{GREEDYDATA:content}
filter {
if [type] == "django" {
grok {
match => ["message", "%{DJANGO_LOG}" ]
}
date {
match => [ "timestamp", "ISO8601", "YYYY-MM-dd HH:mm:ss,SSS"]
target => "@timestamp"
}
}
}
DJANGO_LOGLEVEL
模式进入
%{DJANGO_LOGLEVEL:log_level}
字段并放置遵循
DJANGO_LOG
的定位规则进入 grok 匹配占位符。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!