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我有一个嵌套的聚合和过滤器的问题,基本上没有过滤器它返回全局范围的总和,但嵌套的doc_count是可以的,但是总和总是0,这是我要运行的查询:
{
"query": {
"nested": {
"path": "skills.tree",
"query": {
"bool" : {
"must" : [
{"match": {"leaf0": "Management"}},
{"match": {"leaf1": "Financial"}}
]
}
}
}
},
"aggs": {
"by_org": {
"terms": {
"field": "org"
},
"aggs": {
"sum_weight0-filtered": {
"filter": {
"nested": {
"path": "skills.tree",
"query": {
"bool" : {
"must" : [
{"match": {"leaf0": "Management"}},
{"match": {"leaf1": "Financial"}}
]
}
}
}
},
"aggs":{
"sum0":{
"sum": {
"field": "skills.tree.weight0"
}
},
"sum1":{
"sum": {
"field": "skills.tree.weight1"
}
}
}
}
}
}
}
}
{
"took": 978,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 50,
"successful": 50,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 11337,
"max_score": 0,
"hits": []
},
"aggregations": {
"by_org": {
"buckets": [
{
"key": "Aetna",
"doc_count": 1888,
"sum_weight0-filtered": {
"doc_count": 1888,
"sum0": {
"value": 0
},
"sum1": {
"value": 0
}
}
},
{
"key": "AECOM",
"doc_count": 1085,
"sum_weight0-filtered": {
"doc_count": 1085,
"sum0": {
"value": 0
},
"sum1": {
"value": 0
}
}
}
....
'skills' => array(
'properties' => array(
'tree' => array(
'type' => 'nested',
'properties' => array(
'leaf0' => array(
"type" => "multi_field",
"fields" => array(
"leaf0"=> array(
"type" => "string",
"index" => "not_analyzed"
),
"search" => array(
"type" => "string",
"index" => "analyzed"
)
)
),
'leaf1' => array(
"type" => "multi_field",
"fields" => array(
"leaf1"=> array(
"type" => "string",
"index" => "not_analyzed"
),
"search" => array(
"type" => "string",
"index" => "analyzed"
)
)
),
'leaf2' => array(
"type" => "multi_field",
"fields" => array(
"leaf2"=> array(
"type" => "string",
"index" => "not_analyzed"
),
"search" => array(
"type" => "string",
"index" => "analyzed"
)
)
),
'leaf3' => array(
"type" => "multi_field",
"fields" => array(
"leaf3"=> array(
"type" => "string",
"index" => "not_analyzed"
),
"search" => array(
"type" => "string",
"index" => "analyzed"
)
)
),
'leaf4' => array(
"type" => "multi_field",
"fields" => array(
"leaf4"=> array(
"type" => "string",
"index" => "not_analyzed"
),
"search" => array(
"type" => "string",
"index" => "analyzed"
)
)
),
'leaf5' => array(
"type" => "multi_field",
"fields" => array(
"leaf5"=> array(
"type" => "string",
"index" => "not_analyzed"
),
"search" => array(
"type" => "string",
"index" => "analyzed"
)
)
),
'weight1' => array(
'type' => 'integer',
),
'weight2' => array(
'type' => 'integer',
),
'weight3' => array(
'type' => 'integer',
),
'weight4' => array(
'type' => 'integer',
),
'weight5' => array(
'type' => 'integer',
)
)
)
最佳答案
您应用的嵌套过滤器仅适用于条件,不适用于聚合将在后续聚合中查找值的位置。这意味着总和值存在于嵌套对象中,而不存在于父文档中,因此您得到0。
现在,如果您使用嵌套聚合来要求ES对嵌套对象进行聚合,则它应该可以工作-
{
"query": {
"nested": {
"path": "skills.tree",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"leaf0": "Management"
}
},
{
"match": {
"leaf1": "Financial"
}
}
]
}
}
}
},
"aggs": {
"by_org": {
"terms": {
"field": "org"
},
"aggs": {
"sum_weight0-filtered": {
"filter": {
"nested": {
"path": "skills.tree",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"leaf0": "Management"
}
},
{
"match": {
"leaf1": "Financial"
}
}
]
}
}
}
},
"aggs": {
"nestedAgg": {
"nested": {
"path": "skills.tree"
},
"aggs": {
"sum0": {
"sum": {
"field": "skills.tree.weight0"
}
},
"sum1": {
"sum": {
"field": "skills.tree.weight1"
}
}
}
}
}
}
}
}
}
}
关于elasticsearch - ElasticSearch中的嵌套聚合和过滤,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28681068/
我在这里有一个问题,我不知道这是否正常。 但是我认为这里有些湖,安装插件elasticsearch-head之后,我在浏览器中启动url“http://localhost:9200/_plugin/h
我写了这个 flex 搜索查询: es.search(index=['ind1'],doc_type=['doc']) 我得到以下结果: {'_shards': {'failed': 0, 'skip
在ElasticSearch.Net v.5中,存在一个属性 Elasticsearch.Net.RequestData.Path ,该属性在ElasticSearch.Net v.6中已成为depr
如何让 elasticsearch 应用新配置?我更改了文件 ~ES_HOME/config/elasticsearch.yml 中的一个字符串: # Disable HTTP completely:
我正在尝试使用以下分析器在 elastic serach 7.1 中实现部分子字符串搜索 PUT my_index-001 { "settings": { "analysis": {
假设一个 elasticsearch 服务器在很短的时间内接收到 100 个任务。有些任务很短,有些任务很耗时,有些任务是删除任务,有些是插入和搜索查询。 elasticsearch 是如何决定先运行
我需要根据日期过滤一组值(在此处添加字段),然后按 device_id 对其进行分组。所以我正在使用以下东西: { "aggs":{ "dates_between":{ "fi
我在 Elasticsearch 中有一个企业索引。索引中的每个文档代表一个业务,每个业务都有business_hours。我试图允许使用星期几和时间过滤营业时间。例如,我们希望能够进行过滤,以显示我
我有一个这样的过滤查询 query: { filtered: { query: { bool: { should: [{multi_match: {
Elasticsearch 相当新,所以可能不得不忍受我,我遇到了一个问题,如果我使用 20 个字符或更少的字符搜索文档,文档会出现,但是查询中同一个单词中的任何更多字符,我没有结果: 使用“苯氧甲基
我试图更好地理解 ElasticSearch 的内部结构,所以我想知道 ElasticSearch 在内部计算以下两种情况的术语统计信息的方式是否存在任何差异。 第一种情况是当我有这样的文件时: {
在我的 elasticsearch 索引中,我索引了一堆工作。为简单起见,我们只说它们是一堆职位。当人们在我的搜索引擎中输入职位时,我想“自动完成”可能的匹配。 我在这里调查了完成建议:http://
我在很多映射中使用多字段。在 Elastic Search 的文档中,指示应将多字段替换为“fields”参数。参见 http://www.elasticsearch.org/guide/en/ela
我有如下查询, query = { "query": {"query_string": {"query": "%s" % q}}, "filter":{"ids
我有一个Json数据 "hits": [ { "_index": "outboxprov1", "_type": "deleted-c
这可能是一个初学者的问题,但我对大小有一些疑问。 根据 Elasticsearch 规范,大小的最大值可以是 10000,我想在下面验证我的理解: 示例查询: GET testindex-2016.0
我在 Elastic Search 中发现了滚动功能,这看起来非常有趣。看了那么多文档,下面的问题我还是不清楚。 如果偏移量已经存在那么为什么要使用滚动? 即将到来的记录呢?假设它完成了所有数据的滚动
我有以下基于注释的 Elasticsearch 配置,我已将索引设置为不被分析,因为我不希望这些字段被标记化: @Document(indexName = "abc", type = "efg
我正在尝试在单个索引中创建多个类型。例如,我试图在host索引中创建两种类型(post,ytb),以便在它们之间创建父子关系。 PUT /ytb { "mappings": { "po
我尝试创建一个简单的模板,包括一些动态模板,但我似乎无法为文档编制索引。 我得到错误: 400 {"error":"MapperParsingException[mapping [_default_]
我是一名优秀的程序员,十分优秀!