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indexing - Elasticsearch-完全匹配和部分匹配的索引映射设置

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 22:24:32 36 4
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我是Elasticsearch的新手,正在尝试学习如何使用最佳映射设置进行索引以实现以下目标。

如果我有这样的文件

{"name":"Galapagos Islands"}

我想为以下两个查询获取结果

1)部分匹配
{
"query": {
"match": {
"name": "ga"
}
}
}

2)完全匹配的
{
"query": {
"term": {
"name": "Galapagos Islands"
}
}
}

使用我目前的设置。我能够实现部分匹配的部分。但是完全匹配不会返回任何结果。请在下面找到我建立索引的设置。
{
"mappings": {
"islands": {
"properties": {
"name":{
"type": "string",
"index_analyzer": "autocomplete",
"search_analyzer": "search_ngram"
}
}
}
},

"settings":{
"analysis":{
"analyzer":{
"autocomplete":{
"type":"custom",
"tokenizer":"standard",
"filter":[ "standard", "lowercase", "stop", "kstem", "ngram" ]
},
"search_ngram": {
"type": "custom",
"tokenizer": "keyword",
"filter": "lowercase"
}
},
"filter":{
"ngram":{
"type":"ngram",
"min_gram":2,
"max_gram":15
}
}
}
}
}

在字段上进行精确匹配和部分匹配的正确方法是什么?

更新

用下面给出的设置重新创建索引之后。我的映射如下所示
curl -XGET 'localhost:9200/testing/_mappings?pretty'
{
"testing" : {
"mappings" : {
"islands" : {
"properties" : {
"name" : {
"type" : "string",
"index_analyzer" : "autocomplete",
"search_analyzer" : "search_ngram",
"fields" : {
"raw" : {
"type" : "string",
"analyzer" : "my_keyword_lowercase_analyzer"
}
}
}
}
}
}
}
}

我的索引设置如下
{
"mappings": {
"islands": {
"properties": {
"name":{
"type": "string",
"index_analyzer": "autocomplete",
"search_analyzer": "search_ngram",
"fields": {
"raw": {
"type": "string",
"analyzer": "my_keyword_lowercase_analyzer"
}
}
}
}
}
},

"settings":{
"analysis":{
"analyzer":{
"autocomplete":{
"type":"custom",
"tokenizer":"standard",
"filter":[ "standard", "lowercase", "stop", "kstem", "ngram" ]
},
"search_ngram": {
"type": "custom",
"tokenizer": "keyword",
"filter": "lowercase"
},
"my_keyword_lowercase_analyzer": {
"type": "custom",
"filter": ["lowercase"],
"tokenizer": "keyword"
}
},
"filter":{
"ngram":{
"type":"ngram",
"min_gram":2,
"max_gram":15
}
}
}
}
}

以上,当我这样查询时
curl -XGET 'localhost:9200/testing/islands/_search?pretty' -d '{"query": {"term": {"name.raw" : "Galapagos Islands"}}}'
{
"took" : 1,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 5,
"successful" : 5,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 0,
"max_score" : null,
"hits" : [ ]
}
}

我的文件是这个
curl -XGET 'localhost:9200/testing/islands/1?pretty'
{
"_index" : "testing",
"_type" : "islands",
"_id" : "1",
"_version" : 1,
"found" : true,
"_source":{"name":"Galapagos Islands"}
}

最佳答案

在您的name属性中添加一个子字段,该字段应为not_analyzed。或者,如果您关心小写/大写,则可以使用keyword标记器和lowercase过滤器。

这应该按原样索引Galapagos,而不是修改。然后,您可以搜索term

例如,一个keyword分析器以及lowercase过滤器:

    "my_keyword_lowercase_analyzer": {
"type": "custom",
"filter": [
"lowercase"
],
"tokenizer": "keyword"
}

和映射:
        "properties": {
"name":{
"type": "string",
"index_analyzer": "autocomplete",
"search_analyzer": "search_ngram",
"fields": {
"raw": {
"type": "string",
"analyzer": "my_keyword_lowercase_analyzer"
}
}
}
}

要使用的查询是:
{
"query": {
"term": {
"name.raw": "galapagos islands"
}
}
}

因此,您应该使用 name(子字段),而不是使用相同的字段 name.raw

关于indexing - Elasticsearch-完全匹配和部分匹配的索引映射设置,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33119360/

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