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matlab - 每次迭代不同元素大小的元胞数组或矩阵

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 22:22:40 25 4
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没有代码只是视觉上的:

Iteration i              result j1                  result j2
1 10 15 20 15 25 2
2 5 8
. . . . .
. . . . . . . .
i j1 with length(x), x=0:100 j2 with length == 1

编辑以获得更好的表示:

                [10 15 20 15 25]          [1]                (i=1)
[5] [2] (i=2)
Matrix(i) = [ [. . . . . . . ] [3] ]
[..] [.]
[j1 = size (x)] [j2 size 1 * 1] (i=100)

so Matrix dimension is: i (rows) * 2 (columns)

(p.e for i = 1, j1 with size(x) column 1 on row 1, j1 size (1) column 2 on row 1)

我想将每次迭代的结果保存到一个矩阵中,以便将它们用于比较。这可以用矩阵来完成还是用元胞数组更好,请写一个例子以供引用。

提前致谢。

最佳答案

我会选择 cell 数组,以获得更清晰、更直观的实现,并且限制更少。

nIterations = 500;
J = cell(nIterations, 2);
for i=1:nIterations
length_x = randi(100); % random size of J1
J{i,1} = randi(100, length_x, 1); % J1
J{i,2} = randi(i); % J2
end

此外,您还可以获得一些额外的好处,例如:

  • 访问元胞数组中的元素

    J{10, 1}; J{10, 2};

  • 每个元素内附加/修改而不改变整体结构

    J{10, 1} = [J{10, 1}; 0]

  • 追加到数组(添加迭代),就像在普通数组中一样

    J{end+1, 1} = 1; J{end, 2} = 1

  • 使用 cellfun

    在每个条目(向量)中应用函数

    length_J = cellfun(@length, J); % 获取 J1 的编号/长度
    mean_J = cellfun(@mean, J); % 得到 J1 的平均值

关于matlab - 每次迭代不同元素大小的元胞数组或矩阵,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13462782/

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