elasticsearch - 如何处理多字文字的自动完成功能？

Question

我的输入文本是多词英语文本，因此我需要为该文本实现自动完成功能。

我最初查看search completion suggesters只是为了弄清楚那些只能匹配输入的前几个字符。这对于自动完成产品名称或地址非常有用，但在要求对输入文本中的任何单词进行自动完成时，此功能不是很有用。

之后，我设置了一个 edge_ngram 分析器，并查询以查找包含输入字符串的那些文档。那很好，但是我不知道如何使用此信息来提供自动完成的选项。

我可以使用highlighter来显示与查询匹配的单词。该数据又可以用来设置选项列表。这个解决方案似乎很笨拙，不是很优雅，我想知道通常如何解决这个问题？

不幸的是，我无法维护其他字段，其中可能包括文档的自动完成选项。

Answer 1

我目前正在使用查询的突出显示信息来构造自动完成选项。

我的查询:

{
  "query": {
    "match": {
      "fields.content.auto": {
        "query": "content co",
        "analyzer": "standard"
      }
    }
  },
  "highlight": {
    "fields": {
      "fields.content.auto": {
        "fragment_size": 0,
        "number_of_fragments": 10,
        "pre_tags" : [ "%ha%" ],
        "post_tags" : [ "%he%" ]
      }
    }
  },
  "_source": ["uuid", "language"]
}

我的自动字段使用了 autocomplete分析器。

"auto": {
  "type": "string",   
  "analyzer": "autocomplete"
}

这是我正在使用的索引配置:

{
  "analysis": {
    "filter": {
      "my_stop": {
        "type":       "stop",
        "stopwords":  "_english_"
      },
      "autocomplete_filter": {
          "type": "edge_ngram",
          "min_gram": 1,
          "max_gram": 20
      }
    },
    "analyzer": {
      "autocomplete": {
        "type": "custom",
        "tokenizer": "standard",
        "filter": [
          "lowercase",
          "my_stop",
          "autocomplete_filter"
        ]
      }
    }
  }
}

该解决方案的主要灵感来自 Search-as-you-type帖子。

我处理响应JSON，以获得自动完成选项。
高亮信息用于提取所有找到的 token 。接下来，通过将这些标记与用户已经输入的短语进行比较，将其用于构建潜在的自动完成短语。整洁的事情是可以应用停用词过滤器，因此停用词将永远不会被突出显示，从而也决不会用于自动完成建议。

可以找到此处理器的PoC Java代码 here

我不确定是否要使用此解决方案，但是无论如何我都希望共享它。