sql - 返回 Elasticsearch SQL 查询中的所有行

Question

我在 Elasticsearch 中有一个简单的 SQL 查询，我知道它返回的结果少于 100 行。如何一次获得所有这些结果(即，不使用滚动)？我试过 limit n子句，但它在 n 时有效小于或等于 10 但在 n 时不起作用大于10。

调用 Elasticsearch SQL API 的 Python 代码如下。

import requests
import json

url = 'http://10.204.61.127:9200/_xpack/sql'
headers = {
   'Content-Type': 'application/json',
}
query = {
    'query': '''
        select
            date_start,
            sum(spend) as spend
       from
           some_index
       where
           campaign_id = 790
           or
           campaign_id = 490
       group by
           date_start
   '''
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(query))

上面的查询返回一个游标 ID。我试图将游标 ID 提供给同一个 SQL API，但它没有给我更多的结果。

我还尝试使用 SQL 翻译 API 将上述 SQL 查询翻译为 native Elasticsearch 查询，并将其包装到以下 Python 代码中，但它也不起作用。我仍然只有 10 行结果。

import requests
import json


url = 'http://10.204.61.127:9200/some_index/some_doc/_search'
headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
}
query = {
    "size": 0,
    "query": {
        "bool": {
            "should": [
                {
                    "term": {
                        "campaign_id.keyword": {
                            "value": 790,
                            "boost": 1.0
                        }
                    }
                },
                {
                    "term": {
                        "campaign_id.keyword": {
                            "value": 490,
                            "boost": 1.0
                        }
                    }
                }
            ],
            "adjust_pure_negative": True,
            "boost": 1.0
        }
    },
    "_source": False,
    "stored_fields": "_none_",
    "aggregations": {
        "groupby": {
            "composite": {
                "size": 1000,
                "sources": [
                    {
                        "2735": {
                            "terms": {
                                "field": "date_start",
                                "missing_bucket": False,
                                "order": "asc"
                            }
                        }
                    }
                ]
            },
            "aggregations": {
                "2768": {
                    "sum": {
                        "field": "spend"
                    }
                }
            }
        }
    }
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(query)).json() 

Answer 1

POST _sql?format=json
{
  "query": "SELECT field1, field2 FROM indexTableName ORDER BY field1",
  "fetch_size": 10000
}

上述查询将在响应中返回一个游标，需要在下一次调用中传递。

POST _sql?format=json
{
  "cursor": "g/W******lAAABBwA="
}

这类似于 Elasticsearch 中的普通滚动方法