Elasticsearch:检查对象类型字段中是否存在键

Question

我的索引 test有下一个映射:

{
  "test" : {
    "mappings" : {
      "_doc" : {
        "properties" : {
          "bar" : {
            "type" : "keyword"
          },
          "baz" : {
            "type" : "long"
          },
          "foo" : {
            "type" : "object",
            "enabled" : false
          }
        }
      }
    }
  }
}

该索引有 2 个文档:

{
  "total": 2,
  "max_score": 1.0,
  "hits": [
    {
      "_index": "test",
      "_type": "_doc",
      "_id": "1",
      "_score": 1.0,
      "_source": {
        "baz": 123,
        "bar": [
          "php",
          "python"
        ],
        "foo": {
          "1": "bla",
          "2": "blu"
        }
      }
    },
    {
      "_index": "test",
      "_type": "_doc",
      "_id": "2",
      "_score": 1.0,
      "_source": {
        "baz": 123,
        "bar": [
          "java",
          "python"
        ],
        "foo": {
          "3": "blue",
          "4": "blae"
        }
      }
    }
  ]
}

我只想获取字段中包含键 1 的文档 foo . (所以在我的情况下，这是一个 _id = 1 的文档)。

哪个查询适合于此？

Elasticsearch 6.5 版

Answer 1

您已设置 "enabled": false在您的映射中。将其设置为 true或者更确切地说，删除它会再次将其设置为 true默认情况下。

enabled 的目的如果设置为 true是它允许 ES 为字段创建倒排索引，以便它们可以被搜索。制作 false这意味着 ES 将完全跳过读取这些字段及其内容。

请注意，默认情况下，如果您未在映射中指定它，则将其设置为 true .

以下是您的映射方式:

PUT <your_index_name>
{
    "mappings" : {
        "properties" : {
          "bar" : {
            "type" : "keyword"
          },
          "baz" : {
            "type" : "long"
          },
          "foo" : {
            "type" : "object",
            "enabled" : true       <---- Note this, either this or remove this to have this option
          }

      }
    }
}

一旦你这样做了，你就可以使用exists查询来获得你想要的。

POST <your_index_name>/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "exists": {
            "field": "foo.1"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

建议的解决方案:

根据我对评论的理解，您有 ids文档为 sub-fields在您的 object 内类型。

为什么不将您的映射更改为如下所示:

POST my_sample_index
{
   "mappings":{
      "properties":{
         "bar":{
            "type":"keyword"
         },
         "baz":{
            "type":"long"
         },
         "foo":{
            "type":"object",
            "properties":{
               "id":{                       <--- Field for id
                  "type":"keyword"
               },
               "value":{                    <--- Corresponding field for its value
                  "type":"text"
               }
            }
         }
      }
   }
}

这样，文件将如下所示:

POST my_sample_index/_doc/1
{
   "baz":123,
   "bar":[
      "java",
      "python"
   ],
   "foo":[
      {
         "id":"1",
         "value":"blue"
      },
      {
         "id":2,
         "value":"black"
      }
   ]
}

现在您可以简单地根据 id 的值进行查询字段与 Term Query 一样简单:

POST my_exists_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "term": {
            "foo.id": "1"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

现在您可以看到映射中的字段数量只有两个 id和 value当您可能拥有的文档数量不确定时，而不是动态创建它。

重要提示:您可能还想查看 nested 数据类型而不是 object .此外，如果您正在使用 nested数据类型，你必须使用 Nested Queries .请务必阅读上述链接，了解我建议您浏览它们的原因。

希望能帮助到你!