elasticsearch - 如何处理 elasticsearch 模板中的过滤器？

Question

我有类似的数据集可用于 Elasticsearch。

  {
    "id" :1,
    "title" : "Toy Story 1",
    "year" : 1995 ,
    "category" : "Adventure"
    },
    {
    "id" :2,
    "title" : "Jumanji",
    "year" : 1995,
    "category" : "Adventure"
    },
    {
    "id" :3,
    "title" : "Grumpier Old Men",
    "year" : 1996,
    "category" : "Comedy"
    },
    {
    "id" :4,
    "title" : "Toy Story 2",
    "year" : 1996,
    "category" : "Action"
    },
    {
    "id" :5,
    "title" : "Toy Story 3"
    "year" : 1997
    "category" : "Comedy"
    },
    {
    "id" :6,
    "title" : "Toy Story 4"
    "year" : 2019
    "category" : "Comedy"
    }

这是我的索引的映射。

{
    "movies": {
        "mappings": {
            "properties": {
                "category": {
                    "type": "text",
                    "fields": {
                        "keyword": {
                            "type": "keyword",
                            "ignore_above": 256
                        }
                    }
                },
                "id": {
                    "type": "text",
                    "fields": {
                        "keyword": {
                            "type": "keyword",
                            "ignore_above": 256
                        }
                    }
                },
                "title": {
                    "type": "text",
                    "fields": {
                        "keyword": {
                            "type": "keyword",
                            "ignore_above": 256
                        }
                    }
                },
                "year": {
                    "type": "text",
                    "fields": {
                        "keyword": {
                            "type": "keyword",
                            "ignore_above": 256
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}

我正在使用搜索模板来检索数据。
我创建了一个模板并通过传递模板的 id 来查询数据。

您可以引用以下链接。
Search-template

我正在使用 postman 创建模板并使用模板查询数据。

我创建的模板如下:

POST _scripts/测试

{
    "script": {
        "lang": "mustache",
        "source": {
            "query": {
                "match": {
                    "title": "{{query_string}}"
                }
            }
        }
    }
}

POST _search/模板

{
    "id": "test", 
    "params": {
        "query_string": "toy"
    }
}

这工作正常。我得到了预期的结果。

现在我坚持使用模板中的过滤选项。

我想过滤类别。我想在模板中添加类别并将值传递为 ["Comedy", "Adventure"]
我们如何在模板中添加过滤器并将数组值传递给它？

Answer 1

你可以这样做。首先像这样修改你的脚本模板:

POST _scripts/test
{
  "script": {
    "lang": "mustache",
    "source": """
      {
        "query": {
          "bool": {
            "must": [
              {
                "match": {
                  "title": "{{query_string}}"
                }
              }
            ],
            "filter": [
              {
                "terms": {
                  "category.keyword": {{#toJson}}categories{{/toJson}}
                }
              }
            ]
          }
        }
      }
    """
  }
}

请注意，上述内容只能在 Kibana Dev Tools 中执行(因为有三重引号 ( """ ))。

如果您在其他地方执行此操作，则需要先对查询进行 JSON 编码:

POST _scripts/test
{
  "script": {
    "lang": "mustache",
    "source": "{\n      \"query\": {\n        \"bool\": {\n          \"must\": [\n            {\n              \"match\": {\n                \"title\": \"{{query_string}}\"\n              }\n            }\n          ],\n          \"filter\": [\n            {\n              \"terms\": {\n                \"category.keyword\": {{#toJson}}categories{{\/toJson}}\n              }\n            }\n          ]\n        }\n      }\n    }"
  }
}

然后你可以这样称呼它:

POST _search/template
{
  "id": "test",
  "params": {
    "query_string": "toy",
    "categories": [
      "Comedy",
      "Adventure"
    ]
  }
}

它将产生这个查询:

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "title": "toy"
          }
        }
      ],
      "filter": [
        {
          "terms": {
            "category": [
              "Comedy",
              "Adventure"
            ]
          }
        }
      ]
    }
  }
}