Elasticsearch 复杂过滤逻辑

Question

如果有人可以发布如何执行此操作的示例，它将回答我对 Elasticsearch 中过滤如何工作的几乎所有问题。

假设 A、B、C、D、E 等是字段，a1、a2、...、b1、b2、...等是这些字段的可能值。还假设这些字段中的任何一个都可以有多个值。

我将如何使用以下逻辑执行过滤:

A=a1 AND (B=b1 OR C=c1) AND ((D=d1) OR (D=d2)) AND (((E=e1) OR (E=e2)) AND (F=f1)) OR (((G=g1) AND (G=g2)) AND (H=h1))

这不是我要编写的实际查询，但是它包含我想编写的所有查询。

我知道如何做 A=a1 和 (B=b1 或 B=b2)。例如，下面我在 CustomerID=113 AND (TypeID=91 OR TypeID=70) 的文档中搜索术语“要搜索的东西”。

{
   "query": {
    "filtered": {
      "query": {
        "query_string": {
          "query": "something to search"
        }
      },
      "filter": {
        "and": [
          {
            "term": {
              "CustomerID": "113"
            }
          },
          {
            "or": [
              {
                "terms": {
                  "TypeID": [
                    91,
                    70
                  ]
                }
              }
            ]
          }
        ]
      }
    }
  }
}

然而，我正在努力弄清楚如何组合这些过滤器的其余部分。

一个完整的例子会很棒!

Answer 1

要走的路基本上就是您在代码段中显示的内容。您将使用 AND filters和 OR filters以嵌套的方式。例如，考虑:A=a1 AND (B=b1 OR C=c1) .你会有:

{
   "query": {
    "filtered": {
      "query": {
        "query_string": {
          "query": "something to search"
        }
      },
      "filter": {
        "and": [
          {
            "term": { "A": "a1" }
          },
          {
            "or": [
              {
                "term": { "B": "b1 }
              },
              {
                "term": { "C": "c1 }
              }
            ]
          }
        ]
      }
    }
  }
}

我假设您正在以编程方式构建这些 JSON，因此，鉴于复杂的逻辑，在 JSON 中构建等效过滤器并不难。

如果问题是如何转换输入 文字查询喜欢 "A=a1 AND (B=b1 OR C=c1)"到逻辑内存中的相应表示，那么您最好只使用 query filter与 query_string查询。您可能不想手动解析逻辑。