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我正在尝试对 flex 搜索中索引的字段进行一些分析。
其中两个字段是“start_time”和“end_time”。我基本上希望将这两个字段的差异分组,即('end_time'-'start_time')以进行分析。但是,我找不到这个问题的直接答案。
要求您提供帮助。
**编辑**
根据以下PPearcy的回答,我研究了术语聚合并将其应用于索引。但是,由于我仍在研究术语聚合,因此尚未在查询中应用script
。但是,我在这里面临另一个问题:
我的索引包含3,513,903个文档,大小为2.1 GB。这是我的查询:
$ curl -X GET http://localhost:9200/rum_beacon/rum/_search -d '{"aggs":{"resp":{"terms":{"field":"response_start"}}}}' 2>/dev/null| python -c "import sys, json, pprint; j=json.load(sys.stdin); buckets=j['aggregations']['resp']['buckets'];m=map(lambda x: x,buckets); pprint.pprint( m)"
[{u'doc_count': 124219, u'key': 0, u'key_as_string': u'0'},
{u'doc_count': 73779, u'key': 1, u'key_as_string': u'1'},
{u'doc_count': 27135, u'key': 2, u'key_as_string': u'2'},
{u'doc_count': 10569, u'key': 3, u'key_as_string': u'3'},
{u'doc_count': 6065, u'key': 4, u'key_as_string': u'4'},
{u'doc_count': 4498, u'key': 157, u'key_as_string': u'157'},
{u'doc_count': 4473, u'key': 144, u'key_as_string': u'144'},
{u'doc_count': 4461, u'key': 162, u'key_as_string': u'162'},
{u'doc_count': 4443, u'key': 164, u'key_as_string': u'164'},
{u'doc_count': 4434, u'key': 155, u'key_as_string': u'155'}]
size
字段,但是,我仍然在响应中仅获得10个值:-
$ curl -X GET http://localhost:9200/rum_beacon/rum/_search -d '{"size":50,"aggs":{"resp":{"terms":{"field":"response_start"}}}}' 2>/dev/null| python -c "import sys, json, pprint; j=json.load(sys.stdin); buckets=j['aggregations']['resp']['buckets'];m=map(lambda x: x,buckets); pprint.pprint( m)"
[{u'doc_count': 124219, u'key': 0, u'key_as_string': u'0'},
{u'doc_count': 73779, u'key': 1, u'key_as_string': u'1'},
{u'doc_count': 27135, u'key': 2, u'key_as_string': u'2'},
{u'doc_count': 10569, u'key': 3, u'key_as_string': u'3'},
{u'doc_count': 6065, u'key': 4, u'key_as_string': u'4'},
{u'doc_count': 4498, u'key': 157, u'key_as_string': u'157'},
{u'doc_count': 4473, u'key': 144, u'key_as_string': u'144'},
{u'doc_count': 4461, u'key': 162, u'key_as_string': u'162'},
{u'doc_count': 4443, u'key': 164, u'key_as_string': u'164'},
{u'doc_count': 4434, u'key': 155, u'key_as_string': u'155'}]
最佳答案
看一下脚本字段上的聚合:
http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations.html
对于您的情况,您将在此处指定的脚本字段上进行术语汇总:
http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-aggregations-bucket-terms-aggregation.html
关于elasticsearch - 减去 Elasticsearch 索引中的两个字段,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24560255/
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