elasticsearch - Elasticsearch将值追加到Array字段

Question

我正在使用Elasticsearch v2.1.1。我已经用关键字，收藏等一些字段在其中索引了数据集。

我的样本索引数据集如下:

{
  "took": 2,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 103,
    "max_score": 1,
    "hits": [
      {
        "_index": "pibtest1",
        "_type": "SearchTech",
        "_id": "http://www.searchtechnologies.com/images/solutions/candidate-search-match-dashboard.PNG",
        "_score": 1,
        "_source": {
          "Collection": "default_collection",
          "keywords": "keywords-NOT-PROVIDED"
          }
      }
    }
}

现在，我要将逗号分隔的值附加到“集合”字段。

例如:“Collection”:[“default_collection”，“wiki_collection”]

现在，“收集”字段的类型为“字符串”。我相信Collection字段必须为此类型的数组。因此，在对ES中的数据建立索引之前，是否应该创建一个数组类型映射？如果是，我该怎么办？
我曾尝试如下创建映射(在对数据建立索引之前)，但这种方法不起作用，并给了我一个错误。

PUT pibtest1
{
  "mappings":{
    "SearchTech": {
      "properties": {
        "Collection" :{
          "type": "array",
          "index": "analyzed"
        }
      }
    }
  }
}

错误:

{
   "error": {
      "root_cause": [
         {
            "type": "mapper_parsing_exception",
            "reason": "No handler for type [array] declared on field [Collection]"
         }
      ],
      "type": "mapper_parsing_exception",
      "reason": "Failed to parse mapping [SearchTech]: No handler for type [array] declared on field [Collection]",
      "caused_by": {
         "type": "mapper_parsing_exception",
         "reason": "No handler for type [array] declared on field [Collection]"
      }
   },
   "status": 400
}

我该如何使用_update API？我读到更新api将用新值替换现有值，但是我需要将该值附加到数组中。
我想搜索查询并更新结果的“收集”字段。谢谢。

我发现了类似的帖子: Append to an existing elasticsearch array field using python

Answer 1

您无需更改任何内容。在Elasticsearch中，每个字段可以处理一个值或值数组:

      POST index/type/id
      {
      "Collection": "default_collection",
      "keywords": "keywords-NOT-PROVIDED"
      }

和

      POST index/type/id
      {
      "Collection": ["default_collection", "extra value"],
      "keywords": "keywords-NOT-PROVIDED"
      }

两者都使用相同的映射