elasticsearch - 使用random_score的elasticsearch会降低性能

Question

当我在查询中使用random_score时，我发现获取查询结果花费了大约150毫秒(如果不使用random_score，则需要花费250毫秒来获取结果)。

原始查询

{
"size": 10,
"query": {
    "function_score": {
        "query": {
            "bool": {
                "must": [
                    {
                        "query_string": {
                            "fields": [
                                "sound_title",
                                "album_title"
                            ],
                            "query": "0"
                        }
                    }
                ]
            }
        },
        "functions": [
            {
                "filter": {
                    "bool": {
                        "must": [
                            {
                                "term": {
                                    "sound_chapters": 1
                                }
                            }
                        ]
                    }
                },
                "weight": 1.2
            },
            {
                "field_value_factor": {
                    "field": "album_playcount",
                    "modifier": "log",
                    "missing": "100"
                }
            }
        ],
        "score_mode": "sum"
        }
    }
}

使用random_score 的 查询

{
"size": 10,
"query": {
    "function_score": {
        "query": {
            "bool": {
                "must": [
                    {
                        "query_string": {
                            "fields": [
                                "sound_title",
                                "album_title"
                            ],
                            "query": "0"
                        }
                    }
                ]
            }
        },
        "functions": [
            {
                "filter": {
                    "bool": {
                        "must": [
                            {
                                "term": {
                                    "sound_chapters": 1
                                }
                            }
                        ]
                    }
                },
                "weight": 1.2
            },
            {
                "field_value_factor": {
                    "field": "album_playcount",
                    "modifier": "log",
                    "missing": "100"
                }
            },
            {
                "random_score": {
                    "seed": "123"
                }
            }
        ],
        "score_mode": "sum"
        }
    }
}

有什么方法可以优化查询以提高性能？

Answer 1

如果要向任何ElasticSearch查询中添加更多功能，则ES将花费一些处理时间才能将该功能的分数包括在主分数中，从而增加了总体时间。
您可以在elasticsearch here中阅读有关随机评分的更多信息。

提高查询性能的最常见方法是在缓存过滤器时使用filters而不是query。但是，如果服务器中有足够的内存，则应这样做。

您可以从here博客中获得更多想法。