elasticsearch - 即使我使用 “loading:eager”，Elasticsearch 1st查询也很慢

Question

我在 child 与 parent 之间的关系上使用了这种映射(为了简化问题，使用了一个较短的版本)，其中item是parent，user_items是children。

    curl -XPUT 'localhost:9200/myindex?pretty=true' -d '{
      "mappings": {
        "items": {
           "dynamic": "strict",
           "properties" : {
                "title" : { "type": "string" },
                "body" : { "type": "string" },
    }},
        "user_items": {
          "dynamic": "strict",
          "_parent": {"type": "items" },
          "properties" : {
                "user_id" : { "type": "integer" },
                "source_id" : { "type": "integer" },
    }}}}'

我通常会执行的查询类型是:

    curl -XGET 'localhost:9200/myindex/items/_search?pretty=true' -d '{
        "query": {
          "bool": {
             "must": [
                {
                   "query_string": {
                      "fields": ["title", "body"],
                      "query": "mercado"
                   }
                },
                {
                   "has_child": {
                      "type": "user_items",
                      "query": {
                         "term": {
                            "user_id": 655
        }}}}]}}}'

在此查询上，它必须在字段 title和 body上搜索给定 mercado上的字符串 user_id，在本例中为 655。

这些查询中的第一个是veeeeeeeeeeeeeeeeeery缓慢，最多可能需要15秒。以下速度非常快(<0.5秒)

我读到，第一个查询如此缓慢的原因是它被缓存，然后其余查询很快，因为它可以处理缓存的内容。

我阅读了可以使用 "loading" : "eager"提升第一个查询的信息。因此，我在名为 myindex_new的新索引上创建了新映射

    {
      "mappings": {
        "items": {
           "dynamic": "strict",
           "properties" : {
                "title" : { "type": "string" ,
                            "fielddata": {
                                "loading" : "eager"}},
                "body" : { "type": "string",
                            "fielddata": {
                                "loading" : "eager"}},
    }},
        "user_items": {
          "dynamic": "strict",
          "_parent": {"type": "items" },
          "properties" : {
                "user_id" : { "type": "integer" },
                "source_id" : { "type": "integer" },
    }}}}'

...并重新索引所有内容，如下所示:

curl -XPOST 'localhost:9200/_reindex' -d '{
    "source" : {
        "index" : "myindex"
    },
    "dest" : {
        "index" : "myindex_new"
    }
}'

问题是我没有得到更好的结果。如果我用 eager查询新索引，则第一个查询仍然很慢。我也尝试通过在子字段上添加 eager来完成，但是它仍然很慢。

我需要做些不同的事情吗？我在重新索引上做错了什么？

提前致谢!

Answer 1

Fielddata用于对这些特定字段进行排序和聚合。这对您的特定查询没有帮助，因为您不使用这些字段进行排序或在聚合中使用。我会尝试不同类型的请求加载，并且在子项上而不是父项的字段:"loading": "eager_global_ordinals"。更完整的示例here。

亲子关系使用全局顺序来加快加入速度。全局序数有两个目的:通过associating numerics with string fields和我上面提到的方法降低内存使用量。

Elasticserch正在使用 parent 和 child 之间的内存中连接来使关系正常运行。对于这些联接，使用全局序号。它们需要构建和预加载。使用"loading": "eager_global_ordinals"可以预加载全局序号，并加快搜索速度，因为这些联接已经预加载在内存中。