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我有一个简单的问题,在使用 pyaudio 库从 Python 的音频插孔流式传输音频信号时,我如何才能继续流式传输音频信号,直到我选择“停止”程序。
例子:我们的方式capture our web camera在无限 while 循环下无限帧。
例如:在这段代码(取自 link )中,仅记录流 5 秒,将进行哪些修改以达到我的目的
import pyaudio
import wave
import numpy as np
CHUNK = 44100
FORMAT = pyaudio.paInt32
CHANNELS = 2
RATE = 44100
RECORD_SECONDS = 5
WAVE_OUTPUT_FILENAME = "output.wav"
p = pyaudio.PyAudio()
stream = p.open(format=FORMAT,
channels=CHANNELS,
rate=RATE,
input=True,
frames_per_buffer=CHUNK)
print("* recording")
frames = []
for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
data = stream.read(CHUNK)
audio_data = np.fromstring(data, dtype=np.int32)
print(data)
print(audio_data)
frames.append(data)
print("* done recording")
stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()
此链接 (Handling audio data using callback mode) 上给出的代码也记录了 4-5 秒。
如果有人能帮助我,我将不胜感激!!
最佳答案
好吧,同时我找到了解决方案
import pyaudio
import numpy as np
import pylab
import time
import sys
import matplotlib.pyplot as plt
RATE = 44100
CHUNK = int(RATE/20) # RATE / number of updates per second
def soundplot(stream):
t1=time.time()
#use np.frombuffer if you face error at this line
data = np.fromstring(stream.read(CHUNK),dtype=np.int16)
print(data)
if __name__=="__main__":
p=pyaudio.PyAudio()
stream=p.open(format=pyaudio.paInt16,channels=1,rate=RATE,input=True,
frames_per_buffer=CHUNK)
for i in range(sys.maxsize**10):
soundplot(stream)
stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()
还有这篇文章here将以简单而具体的方式帮助您
关于python-3.x - 无限实时连续流式传输音频信号,Python,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48653745/
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