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elasticsearch - Elasticsearch-停止分析器不允许数字

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 22:18:48 28 4
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我正在尝试使用Elasticsearch 6.3.0构建搜索实用程序,在该实用程序中可以在数据库中搜索任何术语。我应用了Stop Analyzer来排除一些通用词。但是,在该分析器系统停止运行后,我也停止给我提供数字术语。

就像我搜索news24一样,它将删除24,并且仅在所有记录中搜索“news”一词。不确定为什么。

以下是我正在使用的查询

{
"from": 0,
"size": 10,
"explain": false,
"stored_fields": [
"_source"
],
"query": {
"function_score": {
"query": {
"multi_match": {
"query": "news24",
"analyzer": "stop",
"fields": [
"title",
"keywords",
"url"
]
}
},
"functions": [
{
"script_score": {
"script": "( (doc['isSponsered'].value == 'y') ? 100 : 0 )"
}
},
{
"script_score": {
"script": "doc['linksCount'].value"
}
}
],
"score_mode": "sum",
"boost_mode": "sum"
}
},
"script_fields": {
"custom_score": {
"script": {
"lang": "painless",
"source": "params._source.linksArray"
}
}
},
"highlight": {
"pre_tags": [
""
],
"post_tags": [
"<\/span>"
],
"fields": {
"title": {
"type": "plain"
},
"keywords": {
"type": "plain"
},
"description": {
"type": "plain"
},
"url": {
"type": "plain"
}
}
}
}

最佳答案

这是因为stop analyzer只是Simple Analyzer的扩展,它使用Lowercase Tokenizer,如果遇到不是letter的字符,它会简单地将术语分解成标记(当然,还会将所有术语缩略)。

因此,特别是如果您有类似于news24的功能,请在遇到news时将其分解为2

这是stop analyzer的默认行为。如果您打算使用停用词并且仍然希望将数字保留在图片中,那么将需要创建一个自定义分析器,如下所示:

对应:

POST sometestindex
{
"settings":{
"analysis":{
"analyzer":{
"my_english_analyzer":{
"type":"standard",
"stopwords":"_english_"
}
}
}
}
}

它使用的是 Standard Analyzer,它在内部使用 Standard Tokenizer并且忽略忽略词。

分析查询以进行测试
POST sometestindex/_analyze
{
"analyzer": "my_english_analyzer",
"text": "the name of the channel is news24"
}

查询结果
{
"tokens": [
{
"token": "name",
"start_offset": 4,
"end_offset": 8,
"type": "<ALPHANUM>",
"position": 1
},
{
"token": "channel",
"start_offset": 16,
"end_offset": 23,
"type": "<ALPHANUM>",
"position": 4
},
{
"token": "news24",
"start_offset": 27,
"end_offset": 33,
"type": "<ALPHANUM>",
"position": 6
}
]
}

您可以在上面的 token 中看到 news24被保留为 token 。

希望能帮助到你!

关于elasticsearch - Elasticsearch-停止分析器不允许数字,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53129877/

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