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这个大 O 表示法的嵌套 for 循环的运行时间是多少?
for(i = 1 to k)
{
for(j = i+1 to k)
{}
}
它比 O(k^2) 小,但我无法计算出来。
最佳答案
您的问题与级数和 S(k) = 0 + 1 + 2 + ... + (k-2) + (k-1) 密切相关。可以证明S(k) = (k*(k-1))/2 = (k*k)/2 - k/2。 [如何?将总和重新排序为 S(k) = {0+(k-1)} + {1+(k-2)} + {2+(k-3)} + ....这显示了如何操作。]
因此,算法阶数小于O(k*k)吗?请记住,像1/2这样的常数系数不会影响大 O 符号。
问题:那么这相当于用 j = 1 to k
替换 j = i+1 to k
吗?
答案:对。这很棘手,所以让我们考虑一下。对于i == 1
,内循环的操作运行了多少次?答案:它运行 k-1
次。同样,对于 i == 2
,内部循环的操作运行了多少次?答案:它运行 k-2
次。最终,对于i == k
,内循环的操作运行了多少次?答案:它运行零次。因此,对于 i
的所有值,内循环的操作运行了多少次?答案:(k-1) + (k-2) + ... + 0
,这就是前面提到的总和S(k)。
关于for-loop - for循环的运行时间,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10874257/
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