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我正在考虑从 solr 切换到 elasticsearch 并在不提供模式/映射的情况下将一堆文档编入索引,并且我之前在 solr 中设置为索引字符串的许多字段已设置为text和 keyword使用 multi-fields 的字段.
拥有 keyword 有什么好处吗?字段也作为 text字段使用 multi-fields ?在我的例子中,字段中的大多数值都是单个单词,所以我想如果将它们发送到分析器并不重要,但 es 文档似乎暗示 keyword搜索时不考虑字段或至少区别对待?
如果我搜索术语“ipad”,那么如果它在关键字字段以及其他一些文本字段中包含“ipad”与没有关键字字段的同一文档相比,文档得分会更高?如果说“ipad”仅在关键字字段中,文档是否仍然匹配?
最佳答案
为了回答我自己的问题,我创建了一个快速测试,搜索时几乎所有关键字和文本字段都是等效的,而且多字段似乎获得与其主要类型相同的分数,所以我猜第二个字段对搜索评分没有影响
奇怪的是,关键字和文本字段中的多词值得到了相同的分数,我希望关键字字段的分数更低或根本没有,但出于我的目的,这很好,所以我不打算进一步调查它.
PUT test_index
{
"settings" : {
"number_of_shards" : 1
},
"mappings" : {
"test_type" : {
"properties" : {
"multifield": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"keywordfield": {
"type": "keyword"
},
"textfield": {
"type": "text"
}
}
}
}
}
POST /_bulk
{ "update": { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": 1 }
{ "doc" : { "multifield" : "ipad" }, "doc_as_upsert" : true }
{ "update": { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": 2 }
{ "doc" : { "keywordfield" : "ipad" }, "doc_as_upsert" : true }
{ "update": { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": 3 }
{ "doc" : { "keywordfield" : "a green ipad" }, "doc_as_upsert" : true }
{ "update": { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": 4 }
{ "doc" : { "textfield" : "a yellow ipad" }, "doc_as_upsert" : true }
{ "update": { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": 5 }
{ "doc" : { "keywordfield" : "ipad", "textfield" : "ipad" }, "doc_as_upsert" : true }
{ "update": { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": 6 }
{ "doc" : { "keywordfield" : "unrelated", "textfield" : "hopefully this wont show up" }, "doc_as_upsert" : true }
{ "update": { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": 7 }
{ "doc" : { "textfield" : "ipad" }, "doc_as_upsert" : true }
GET /test_index/_search?q=ipad
{
"took": 1,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 1,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 6,
"max_score": 0.28122374,
"hits": [
{
"_index": "test_index",
"_type": "test_type",
"_id": "5",
"_score": 0.28122374,
"_source": {
"keywordfield": "ipad",
"textfield": "ipad"
}
},
{
"_index": "test_index",
"_type": "test_type",
"_id": "1",
"_score": 0.2734406,
"_source": {
"multifield": "ipad"
}
},
{
"_index": "test_index",
"_type": "test_type",
"_id": "2",
"_score": 0.2734406,
"_source": {
"keywordfield": "ipad"
}
},
{
"_index": "test_index",
"_type": "test_type",
"_id": "7",
"_score": 0.2734406,
"_source": {
"textfield": "ipad"
}
},
{
"_index": "test_index",
"_type": "test_type",
"_id": "3",
"_score": 0.16417998,
"_source": {
"keywordfield": "a green ipad"
}
},
{
"_index": "test_index",
"_type": "test_type",
"_id": "4",
"_score": 0.16417998,
"_source": {
"textfield": "a yellow ipad"
}
}
]
}
}
关于elasticsearch - Elasticsearch 中的多字段文本和关键字字段,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43592695/
我在这里有一个问题,我不知道这是否正常。 但是我认为这里有些湖,安装插件elasticsearch-head之后,我在浏览器中启动url“http://localhost:9200/_plugin/h
我写了这个 flex 搜索查询: es.search(index=['ind1'],doc_type=['doc']) 我得到以下结果: {'_shards': {'failed': 0, 'skip
在ElasticSearch.Net v.5中,存在一个属性 Elasticsearch.Net.RequestData.Path ,该属性在ElasticSearch.Net v.6中已成为depr
如何让 elasticsearch 应用新配置?我更改了文件 ~ES_HOME/config/elasticsearch.yml 中的一个字符串: # Disable HTTP completely:
我正在尝试使用以下分析器在 elastic serach 7.1 中实现部分子字符串搜索 PUT my_index-001 { "settings": { "analysis": {
假设一个 elasticsearch 服务器在很短的时间内接收到 100 个任务。有些任务很短,有些任务很耗时,有些任务是删除任务,有些是插入和搜索查询。 elasticsearch 是如何决定先运行
我需要根据日期过滤一组值(在此处添加字段),然后按 device_id 对其进行分组。所以我正在使用以下东西: { "aggs":{ "dates_between":{ "fi
我在 Elasticsearch 中有一个企业索引。索引中的每个文档代表一个业务,每个业务都有business_hours。我试图允许使用星期几和时间过滤营业时间。例如,我们希望能够进行过滤,以显示我
我有一个这样的过滤查询 query: { filtered: { query: { bool: { should: [{multi_match: {
Elasticsearch 相当新,所以可能不得不忍受我,我遇到了一个问题,如果我使用 20 个字符或更少的字符搜索文档,文档会出现,但是查询中同一个单词中的任何更多字符,我没有结果: 使用“苯氧甲基
我试图更好地理解 ElasticSearch 的内部结构,所以我想知道 ElasticSearch 在内部计算以下两种情况的术语统计信息的方式是否存在任何差异。 第一种情况是当我有这样的文件时: {
在我的 elasticsearch 索引中,我索引了一堆工作。为简单起见,我们只说它们是一堆职位。当人们在我的搜索引擎中输入职位时,我想“自动完成”可能的匹配。 我在这里调查了完成建议:http://
我在很多映射中使用多字段。在 Elastic Search 的文档中,指示应将多字段替换为“fields”参数。参见 http://www.elasticsearch.org/guide/en/ela
我有如下查询, query = { "query": {"query_string": {"query": "%s" % q}}, "filter":{"ids
我有一个Json数据 "hits": [ { "_index": "outboxprov1", "_type": "deleted-c
这可能是一个初学者的问题,但我对大小有一些疑问。 根据 Elasticsearch 规范,大小的最大值可以是 10000,我想在下面验证我的理解: 示例查询: GET testindex-2016.0
我在 Elastic Search 中发现了滚动功能,这看起来非常有趣。看了那么多文档,下面的问题我还是不清楚。 如果偏移量已经存在那么为什么要使用滚动? 即将到来的记录呢?假设它完成了所有数据的滚动
我有以下基于注释的 Elasticsearch 配置,我已将索引设置为不被分析,因为我不希望这些字段被标记化: @Document(indexName = "abc", type = "efg
我正在尝试在单个索引中创建多个类型。例如,我试图在host索引中创建两种类型(post,ytb),以便在它们之间创建父子关系。 PUT /ytb { "mappings": { "po
我尝试创建一个简单的模板,包括一些动态模板,但我似乎无法为文档编制索引。 我得到错误: 400 {"error":"MapperParsingException[mapping [_default_]
我是一名优秀的程序员,十分优秀!