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CouchDB 员工 a cool pattern可以用于许多其他场景。我说的是 Map/Reduce 结果的持久 B 树索引。这个想法是预先计算聚合数据并将其存储在 B 树索引的不同级别上。然后可以使用索引来有效地查询聚合，而不必一直重新聚合所有数据。然后，如果任何叶级值发生变化，则只需重新计算穿过树的上升路径。
例如，如果数据是一段时间内的价格，则索引可以存储日、月和年级别的项目的 SUM 和 COUNT。然后，如果有人想要查询年初至今的平均价格，您所要做的就是将自年初以来所有完整月份的所有 SUM 和 COUNT 相加，加上上个月的所有可用天数，然后除以总和按总数 COUNT 计算。如果过去的价格必须更改，则更改必须通过索引传播，但只需更新相应日、月和年的值，即使如此，一年中其他日期和其他月份的值也可以重复用于索引计算。
这种方法的通用名称是什么？流行的 RDBMS 中是否存在类似的东西？有在实践中使用它的经验吗？
最佳答案
“物化 View 是包含查询结果的数据库对象。它们是远程数据的本地副本，或者用于基于表数据的聚合创建汇总表。物化 View ，基于数据存储数据在远程表上，也称为快照。”
这来自维基百科文章，主要讨论 RDBMS 上下文中结果的存储。
我个人更喜欢“索引 View ”这个术语。我实际上通过搜索 "indexed view" on Google 找到了那篇维基百科文章.
关于indexing - CouchDB 用于索引聚合数据的这项技术的通用名称是什么，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5198803/
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