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我有一个policyData,它是我非常大的数据集(数百万行),我希望通过映射表(数万行)向其中添加一些信息。
示例:
policyData <- data.table(plan=c("c","b","b","d"),v=c(8,7,5,6),foo=c(4,2,8,3))
mapping <- data.table(plan=c("b","b","a","a","c","c"),a=c(1,2,4,5,7,8),b=c(9,8,6,5,3,2))
政策数据:
plan v foo
1: c 8 4
2: b 7 2
3: b 5 8
4: d 6 3
映射:
plan a b
1: b 1 9
2: b 2 8
3: a 4 6
4: a 5 5
5: c 7 3
6: c 8 2
问题是映射有多个实例,我希望只获得第一个匹配项。我需要使用 :=
使用内存有效的方式将两者连接起来。
所需的输出是:
plan v foo a b
1: c 8 4 7 3
2: b 7 2 1 9
3: b 5 8 1 9
4: d 6 3 NA NA
我已经尝试过:
policyData[mapping, on="plan", `:=`(a=i.a, b=i.b)]
给出了映射表中的最后一个实例:
plan v foo a b
1: c 8 4 8 2
2: b 7 2 2 8
3: b 5 8 2 8
4: d 6 3 NA NA
我也尝试过:
policyData[mapping, on="plan", `:=`(a=i.a, b=i.b), mult="first"]
这给出了奇怪的结果(第二个“b”与映射不匹配):
plan v foo a b
1: c 8 4 8 2
2: b 7 2 2 8
3: b 5 8 NA NA
4: d 6 3 NA NA
任何见解都会有帮助。我已经进行了大量搜索。
最佳答案
简单总结一下mapping
与 mapping[, .SD[1], by = plan]
并使用它来加入:
policyData[mapping[, .SD[1], by = plan]
, on = .(plan)
, `:=` (a = i.a, b = i.b)]
给出所需的输出:
> policyData
plan v foo a b
1: c 8 4 7 3
2: b 7 2 1 9
3: b 5 8 1 9
4: d 6 3 NA NA
关于r - 仅当使用 data.table 的 := 连接两个表时才需要第一个实例,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52474989/
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