elasticsearch - Elasticsearch 中的 Maps 与 Lists 以优化查询性能

Question

我有一些数据要放入 Elasticsearch，并且想决定一种可以优化查询性能的格式。查询将是文字:“ID X 在类别 Y 中吗？”。我有固定数量的类别(小，比如 5 个)，并且可能有大量的 ID 放入每个类别(目前有几十个，但 future 的大小不确定)。每个 ID 最多属于一个类别(可能没有)。

格式一:

{
  "field1": "value1",
  ...
  "categories": {
    "category1": ["id10", "id24", "id38",...],
    ...
    "category5": ["id62", "id19", "id82" ...]
  }
}

或者

格式2:

{
  "field1": "value1",
  ...
  "categories": {
    "id1": "category4",
    "id2": "category2",
    "id3": "category1",
    ...
  }
}

首选哪种数据格式？后一种格式具有线性查找时间，但可能有很多键。

Answer 1

我觉得方法1更好，以后Id会更多，如果按方法2，那么可能需要关闭categories索引或者增加索引字段的个数，使用方法1可以更方便的判断类型单个 id (indeOf) 的优点和缺点。也许有更好的方法。