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我想在存储在 Elasticsearch 7.3 中的文档中搜索单词
我希望在以前版本的 Elasticsearch 上运行的示例是:
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"_all": "oliver"
}
}
],
"must_not": [],
"should": []
}
},
"from": 0,
"size": 10,
"sort": [],
"aggs": {}
}
_all
已被删除。既然
_all
,我该如何编写查询来完成同样的事情?场没了?
copy_to
将所有字段复制到自定义字段中,但这需要明确写出要包含在 all_fields 字段中的每个字段。由于我有很多小字段,我试图避免这种情况,而是复制能够查询 _all 允许的行为。
最佳答案
我遇到了类似的情况。据我所知,有两种方法可以在没有 _all 字段的世界中搜索所有文本字段。
最好的方法可能是使用 simple_query_string或 query_string询问。默认情况下,这些将搜索所有字符串(文本或关键字)字段。
如果出于某种原因,您需要一个包含所有文本标记的显式字段,例如 _all
字段,您可以创建自己的字段。您可以使用 "copy_to": "_all"
在显式映射的文本或关键字字段上包含已知字段,但这只能解决一半的问题。要在此字段中包含未知字段,您还需要创建一个 dynamic template与 "copy_to": "_all"
映射。动态模板专门匹配动态字段,因此如果您将其与显式映射字段上的 copy_to 结合起来,您应该有一个包含来自已知和未知字段的所有文本标记的字段。这不是最佳的原因是因为这会对数据库的大小产生重大影响。这是一个简单的映射示例,可以完成您想要的操作:
{
"mappings": {
"dynamic_templates": [
{
"all_text": {
"match_mapping_type": "string",
"mapping": {
"copy_to": "_all",
"type": "text"
}
}
}
],
"properties": {
"_all": {
"type": "text"
},
"email": {
"type": "text",
"copy_to": [
"_all"
]
},
"name": {
"type": "keyword",
"copy_to": [
"_all"
]
}
}
}
}
关于elasticsearch - 在 ElasticSearch 7+ 中,如何搜索所有文本字段?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57516759/
我在这里有一个问题,我不知道这是否正常。 但是我认为这里有些湖,安装插件elasticsearch-head之后,我在浏览器中启动url“http://localhost:9200/_plugin/h
我写了这个 flex 搜索查询: es.search(index=['ind1'],doc_type=['doc']) 我得到以下结果: {'_shards': {'failed': 0, 'skip
在ElasticSearch.Net v.5中,存在一个属性 Elasticsearch.Net.RequestData.Path ,该属性在ElasticSearch.Net v.6中已成为depr
如何让 elasticsearch 应用新配置?我更改了文件 ~ES_HOME/config/elasticsearch.yml 中的一个字符串: # Disable HTTP completely:
我正在尝试使用以下分析器在 elastic serach 7.1 中实现部分子字符串搜索 PUT my_index-001 { "settings": { "analysis": {
假设一个 elasticsearch 服务器在很短的时间内接收到 100 个任务。有些任务很短,有些任务很耗时,有些任务是删除任务,有些是插入和搜索查询。 elasticsearch 是如何决定先运行
我需要根据日期过滤一组值(在此处添加字段),然后按 device_id 对其进行分组。所以我正在使用以下东西: { "aggs":{ "dates_between":{ "fi
我在 Elasticsearch 中有一个企业索引。索引中的每个文档代表一个业务,每个业务都有business_hours。我试图允许使用星期几和时间过滤营业时间。例如,我们希望能够进行过滤,以显示我
我有一个这样的过滤查询 query: { filtered: { query: { bool: { should: [{multi_match: {
Elasticsearch 相当新,所以可能不得不忍受我,我遇到了一个问题,如果我使用 20 个字符或更少的字符搜索文档,文档会出现,但是查询中同一个单词中的任何更多字符,我没有结果: 使用“苯氧甲基
我试图更好地理解 ElasticSearch 的内部结构,所以我想知道 ElasticSearch 在内部计算以下两种情况的术语统计信息的方式是否存在任何差异。 第一种情况是当我有这样的文件时: {
在我的 elasticsearch 索引中,我索引了一堆工作。为简单起见,我们只说它们是一堆职位。当人们在我的搜索引擎中输入职位时,我想“自动完成”可能的匹配。 我在这里调查了完成建议:http://
我在很多映射中使用多字段。在 Elastic Search 的文档中,指示应将多字段替换为“fields”参数。参见 http://www.elasticsearch.org/guide/en/ela
我有如下查询, query = { "query": {"query_string": {"query": "%s" % q}}, "filter":{"ids
我有一个Json数据 "hits": [ { "_index": "outboxprov1", "_type": "deleted-c
这可能是一个初学者的问题,但我对大小有一些疑问。 根据 Elasticsearch 规范,大小的最大值可以是 10000,我想在下面验证我的理解: 示例查询: GET testindex-2016.0
我在 Elastic Search 中发现了滚动功能,这看起来非常有趣。看了那么多文档,下面的问题我还是不清楚。 如果偏移量已经存在那么为什么要使用滚动? 即将到来的记录呢?假设它完成了所有数据的滚动
我有以下基于注释的 Elasticsearch 配置,我已将索引设置为不被分析,因为我不希望这些字段被标记化: @Document(indexName = "abc", type = "efg
我正在尝试在单个索引中创建多个类型。例如,我试图在host索引中创建两种类型(post,ytb),以便在它们之间创建父子关系。 PUT /ytb { "mappings": { "po
我尝试创建一个简单的模板,包括一些动态模板,但我似乎无法为文档编制索引。 我得到错误: 400 {"error":"MapperParsingException[mapping [_default_]
我是一名优秀的程序员,十分优秀!