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fit names(fit) [1] "method" "modelType" -6ren">
我在 caret.train
中使用 gam
模型(caret
使用包 中的
):gam
mgcv
> fit <- train(P~II+TH+DR+TT,data=training,method="gam",trControl=ctrl,metric="Rsquared",preProc=c("center","scale"))
> names(fit)
[1] "method" "modelType" "results" "pred" "bestTune" "call"
[7] "dots" "metric" "control" "finalModel" "preProcess" "trainingData"
[13] "resample" "resampledCM" "perfNames" "maximize" "yLimits" "times"
[19] "terms" "coefnames" "xlevels"
我没有看到上面的 fitted.values
,但是 gam
对象应该返回 fitted.values
- http://hosho.ees.hokudai.ac.jp/~kubo/Rdoc/library/gam/html/gam.html结果,我无法绘制拟合与残差图,并且其他一些函数也失败了。一种解决方法是直接使用 gam
而不是 caret
,但我也计划使用其他模型,并且想要一个一致的界面。
请指教。
编辑:
数据快照 - dput(head(training))
输出:
structure(list(TT = c(1.810376, 0.089206, 0.623906, 0.676775,
0.206524, 1.014849), P = c(682L, 674L, 681L, 679L, 655L, 682L
), II = c(846000000L, 4790000L, 38600000L, 40600000L, 1379632L,
7526080L), WSM = c(5272L, 144L, 576L, 576L, 2336L, 18696L), TSM = c(168704L,
4608L, 18432L, 18432L, 74752L, 598272L), L2M = c(1.49e+09, 12600000,
85700000, 1.24e+08, 4214560, 33560200), DR = c(2.52e+09, 18400000,
1.3e+08, 1.8e+08, 5559030, 44681000), DW = c(11600000L, 5440000L,
39600000L, 46400000L, 4920550L, 36812430L), TH = c(32.032843125,
0.1880727305, 0.2003506939, 0.1983195715, 0.558498625, 0.495952125
)), .Names = c("TT", "P", "II", "WSM", "TSM", "L2M", "DR", "DW",
"TH"), row.names = c(3L, 5L, 7L, 8L, 9L, 10L), class = "data.frame")
str(fit)
按照@nograpes 的建议在finalModel
中显示fitted.values
。
$ finalModel :List of 50
..$ coefficients : Named num [1:37] 761 -1839 -377 745 -473 ...
.. ..- attr(*, "names")= chr [1:37] "(Intercept)" "s(II).1" "s(II).2" "s(II).3" ...
..$ residuals : num [1:44] -8.229 0.402 -11.41 -26.357 -8.202 ...
..$ fitted.values : Named num [1:44] 690 674 683 707 687 ...
最佳答案
如果您提供了一些样本数据,这个问题会更容易回答。
检查对象的名称
并不是找出其中内容的好方法。尝试运行 str(fit)
,您会发现缺少的内容。
fitted.values
对象嵌套更深一层。
library(mgcv)
library(caret)
dat <- gamSim(1,n=400,dist="normal",scale=2)
test<-train(y~x1, data=dat, method='gam') # Next time, provide any data like this.
test$finalModel$fitted.values # If that isn't what you want, try str(test)
关于r - "gam"插入符号模型未返回 fitted.values,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15792187/
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