hangfire - 排队和处理后台作业时出现内存不足异常

Question

当使用 Hangfire 排队和处理后台作业时，我能够导致发生可重现的内存不足异常。 .

这些作业是简单的 Console.WriteLine 调用，因此我不希望堆内存以这种方式增加。

我的配置是否不正确，或者我应该考虑提出问题吗？

结果 ( VMMap )

使用 Redis 作为作业的后备存储:

• 开始时，总堆 = 29,088K；
• 5,000 个工作岗位后，为 938,672K；
• 6,000 个工作岗位，1,056,004K；
• 7,000 个工作岗位，1,219,296K；
• 8,000 个作业，不存在堆值；
• 在执行 100 多个作业后，iisexpress.exe 实例崩溃。

对于 SQL 存储，限制要高得多 ~= 15,000 个作业。

设置

• 空 ASP.NET 项目；
• 安装用于 IIS 托管和 Hangfire 的 Owin 软件包；
• 启动类和 Controller 。

套餐

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<packages>
  <package id="Hangfire.Core" version="1.6.6" targetFramework="net452" />
  <package id="Hangfire.Pro" version="1.4.7" targetFramework="net452" />
  <package id="Hangfire.Pro.PerformanceCounters" version="1.4.7" targetFramework="net452" />
  <package id="Hangfire.Pro.Redis" version="2.0.2" targetFramework="net452" />
  <package id="Hangfire.SqlServer" version="1.6.6" targetFramework="net452" />
  <package id="Microsoft.AspNet.WebApi.Client" version="5.2.3" targetFramework="net452" />
  <package id="Microsoft.AspNet.WebApi.Core" version="5.2.3" targetFramework="net452" />
  <package id="Microsoft.AspNet.WebApi.Owin" version="5.2.3" targetFramework="net452" />
  <package id="Microsoft.CodeDom.Providers.DotNetCompilerPlatform" version="1.0.0" targetFramework="net452" />
  <package id="Microsoft.Net.Compilers" version="1.0.0" targetFramework="net452" developmentDependency="true" />
  <package id="Microsoft.Owin" version="3.0.1" targetFramework="net452" />
  <package id="Microsoft.Owin.Host.SystemWeb" version="3.0.1" targetFramework="net452" />
  <package id="Newtonsoft.Json" version="9.0.1" targetFramework="net452" />
  <package id="Owin" version="1.0" targetFramework="net452" />
  <package id="StackExchange.Redis" version="1.1.606" targetFramework="net452" />
</packages>

Controller

public class DefaultController : ApiController
{
    static int _;

    [HttpPost]
    public void Post(int count = 1000)
    {
        for (var i = 0; i < count; ++i)
        {
            BackgroundJob.Enqueue(() => Console.WriteLine(_));

            ++_;
        }
    }
}

启动

static class AppSettings
{
    internal static bool   HangfireUseRedis => true;
    internal static int    RedisDatabase    => 0;
    internal static string RedisConnection  => "localhost:6379";

    internal static string SqlConnection    => "Data Source=(localdb)\\v11.0;Initial Catalog=Hangfire";
}

public class Startup
{
    public void Configuration(IAppBuilder app)
    {
        var config = new HttpConfiguration();

        config.Routes.MapHttpRoute(
            name: "Default",
            routeTemplate: "{controller}/{id}",
            defaults: new { id = RouteParameter.Optional }
        );

        if (AppSettings.HangfireUseRedis)
        {
            var redisOptions = new RedisStorageOptions
            {
                Database = AppSettings.RedisDatabase,
                Prefix   = "Foobar:"
            };

            GlobalConfiguration.Configuration.UseRedisStorage(AppSettings.RedisConnection, redisOptions);
        }
        else
        {
            GlobalConfiguration.Configuration.UseSqlServerStorage(AppSettings.SqlConnection);
        }

        JobHelper.SetSerializerSettings(new JsonSerializerSettings { TypeNameHandling = TypeNameHandling.All });

        app.UseHangfireServer();
        app.UseHangfireDashboard();

        app.UseWebApi(config);
    }
}

Answer 1

收到您的小型转储文件(1.2 GB)后，我能够获取有关您的进程堆的信息。它们中的大多数不包含任何有趣的内容，并且它们的大小相对较小，以下是最重要的一次的摘录:

GC Heap Size:    Size: 0x9f7eb8 (10452664) bytes.
Jit code heap:   Size: 0x1000 (4096) bytes total, 0x905a4d00 (2421837056) bytes wasted.

正如我们所看到的，GC Heap Size 约为 10 MB，因此 .NET 代码本身不存在泄漏，因为它的大小相对较小。但是Jit代码堆看起来很奇怪，所以我决定看看进程使用了​​哪些模块，并找到了Stackify Profiler的一个:

6b0d0000 6b23a000   StackifyProfiler_x86   (deferred)

PEB 显示环境变量 StackifyIsPrefix=1，它告诉我们使用了 Stackify Prefix。分析器可能会修改检测工具的 JIT 代码，因此我决定安装 Stackify Prefix 来尝试重现该问题。

我创建了一个简单的 MVC 应用程序，修改了 Home/Index 操作以将 10000 个后台作业排入队列，并启用了探查器。完成此步骤后，我发现获取该页面需要很长时间 - 1.5 分钟，并且分析器没有显示任何数据。时间太长了。因此，我决定比较关闭分析器的时间 - 只花了 5 秒。这是一个巨大的差异，但我无法重现内存问题。

我将作业数量减少到 100，打开分析器并意识到对 Redis 的每次调用都会被统计，对 Redis 的调用有数百条记录。存储所有这些可能会引入内存问题，但我不知道它们到底是如何存储在 Stackify Prefix 中的。

我无法重现原始内存问题。但是，Stackify Prefix 确实会通过增加其持续时间来显着影响执行。 您是否尝试禁用 Stackify Prefix 分析器并重新运行测试？更新版本也可能修复内存问题。