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我正在研究 Aparapi ( https://code.google.com/p/aparapi/ ),其中一个样本有一个奇怪的行为。示例是第一个,“添加”。构建并执行它,没问题。我还放了下面的代码,用于测试是否真的使用了GPU
if(!kernel.getExecutionMode().equals(Kernel.EXECUTION_MODE.GPU)){
System.out.println("Kernel did not execute on the GPU!");
}
而且效果很好。但是,如果我尝试将数组的大小从 512 更改为大于 999 的数字(例如 1000),则会得到以下输出:
!!!!!!! clEnqueueNDRangeKernel() failed invalid work group size
after clEnqueueNDRangeKernel, globalSize[0] = 1000, localSize[0] = 128
Apr 18, 2013 1:31:01 PM com.amd.aparapi.KernelRunner executeOpenCL
WARNING: ### CL exec seems to have failed. Trying to revert to Java ###
JTP
Kernel did not execute on the GPU!
这是我的代码:
final int size = 1000;
final float[] a = new float[size];
final float[] b = new float[size];
for (int i = 0; i < size; i++) {
a[i] = (float)(Math.random()*100);
b[i] = (float)(Math.random()*100);
}
final float[] sum = new float[size];
Kernel kernel = new Kernel(){
@Override public void run() {
int gid = getGlobalId();
sum[gid] = a[gid] + b[gid];
}
};
Range range = Range.create(size);
kernel.execute(range);
System.out.println(kernel.getExecutionMode());
if (!kernel.getExecutionMode().equals(Kernel.EXECUTION_MODE.GPU)){
System.out.println("Kernel did not execute on the GPU!");
}
kernel.dispose();
我尝试使用指定大小
Range range = Range.create(size, 128);
按照 Google 群组中的建议,但没有任何改变。
我目前在 Mac OS X 10.8 和 Java 1.6.0_43 上运行。 Aparapi 版本是最新的 (2012-01-23)。
我错过了什么吗?有什么想法吗?
提前致谢
最佳答案
Aparapi 继承了 OpenCL 的“网格样式”实现。当您指定一个执行范围(比如 1024)时,OpenCL 会将这个“范围”分成大小相等的组。可能是 4 组 256,或者 8 组 128。
组大小必须是范围的一个因素(所以 assert(range%groupSize==0))。
默认情况下,Aparapi 在内部选择组大小。
但是您选择完全指定要使用的范围和组大小
范围 r= Range.range(n,128)
您有责任确保 n%128==0。
从错误来看,您似乎选择了 Range.range(1000,128)。
遗憾的是 1000 % 128 != 0 所以这个范围将失败。
如果你指定
范围 r = Range.range(n)
Aparapi 将通过找到 n 的最大公因数来选择有效的组大小。
尝试删除 128 作为第二个参数。
加里
关于macos - Aparapi 添加示例,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16082235/
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