neural-network - 如何处理神经网络中的实数？

Question

我一直在研究神经网络。我从近似 XOR 函数开始，没有太多问题。但是，然后我解决了逼近 sqrt 函数的问题。

问题是输入和输出可以是任何实数，而不仅仅是]0,1[中的数字

有没有一种方法可以在神经网络中处理它，以便它可以直接输出实数？

或者我是否必须将输入和输出数据标准化为在 ]0,1[ 范围内？这不是精度损失吗？

谢谢

Answer 1

您可以在输出层中选择另一个激活函数，例如g(a) = a(恒等式)。但是，您应该有一个带有非线性激活函数(tanh、logistic)的隐藏层来逼近非线性函数。