image-processing - 图像中的 XY 坐标存储为 numpy？

Question

我有一个 96x96 像素的 numpy 数组，它是一个灰度图像。如何找到并绘制该图像中最大像素强度的 x,y 坐标？

图像 = (96,96)

看起来很简单，但我可以找到任何代码片段。请您帮忙:)

Answer 1

结合使用argmax函数和unravel_index获取行索引和列索引:

>>> import numpy as np
>>> a = np.random.rand(96,96)
>>> rowind, colind = np.unravel_index(a.argmax(), a.shape)

就绘图而言，如果您只想使用 bool 掩码精确定位最大值，那么可以这样做:

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> plt.imshow(a==a.max())
<matplotlib.image.AxesImage object at 0x3b1eed0>
>>> plt.show()

在这种情况下，您甚至不需要索引。