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有史以来第一篇文章,所以我们开始吧! (感谢您抽出宝贵的时间阅读!)
我目前正在大学学习,并且正在研究一个项目,研究不同的硬件(特别是ram磁盘vs hard rive)如何影响大数据分析的速度。我知道如何设置各种硬件以及所有爵士乐,但是,我以前没有大数据分析的经验,并且在寻找几天之后,我没有找到任何答案(即使在这里)。我需要任何能够模拟大数据分析的软件-我已经阅读过Hadoop,但不知道从哪里开始-似乎即使没有模拟也没有。我将如何获取软件和数据进行分析?具体来说,我可以作为控制组运行,然后再次将数据存储在ram磁盘上,以查看性能是否有所提高。
我真的很想在这里,不知道从哪里开始,因此欢迎任何帮助或提示。非常感谢你!
为了明确起见,我希望从一个非常小的数据库开始,但是我也有我学校的资源来设置一个很大的驱动器以进行测试。
最佳答案
市场上有许多数据库解决方案。
但是,必须将大数据DB设计为处理此特定数据。大数据的特征概括为3V,这意味着数据量,速度和多样性。
大数据是指兆兆字节(TB)或更多的大量数据。这是大数据的最基本特征,这意味着仍在通过多条路径生成大量数据。
另外,必须根据用户需求实时收集和分析大量数据。大数据的多样性具有多种形式。即,它包括所有类型的数据,例如规则,半规则和不规则数据。除了诸如书籍,杂志,病历,视频和音频之类的传统指示数据外,它还包含具有位置信息的数据。
Machbase database是您可以尝试的大数据软件之一。该数据库网站还提供了用户手册和入门页面,用户可以在其中轻松按照说明进行操作。祝好运!!
关于hadoop - 大数据分析模拟,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49088783/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!