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我的目标是拥有一个支持 pyspark 和 s3/s3a 的工作 jupyter notebook。我已经到了让 pyspark 工作的地步,但无论我用多少谷歌搜索,我似乎都无法让它支持 s3 或 s3a。大部分信息是针对 unix/linux 的,或者假设太多。请帮忙。以下是我迄今为止采取的步骤。
关注 https://medium.com/@naomi.fridman/install-pyspark-to-run-on-jupyter-notebook-on-windows-4ec2009de21f
findspark.init()
findspark.find()
import pyspark
findspark.find()
from pyspark import SparkContext, SparkConf
from pyspark.sql import SparkSession
conf = pyspark.SparkConf().setAppName('appName').setMaster('local')
sc = pyspark.SparkContext(conf=conf)
spark = SparkSession(sc)
spark.executor.extraClassPath C:\spark\maven\aws-java-sdk-1.7.4.jar;C:\spark\maven\hadoop-aws-2.7.1.jar
spark.driver.extraClassPath C:\spark\maven\aws-java-sdk-1.7.4.jar;C:\spark\maven\hadoop-aws-2.7.1.jar
hadoop_conf = spark.sparkContext._jsc.hadoopConfiguration()
hadoop_conf.set("fs.s3a.impl", "org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystem")
hadoop_conf.set("fs.s3a.access.key", "aKey")
hadoop_conf.set("fs.s3a.secret.key", "sKey"
最佳答案
我找到了我的答案。除了 Jupyter 的配置文件/内核部分。
我发现并关注
https://medium.com/@sivachaitanya/accessing-aws-s3-from-pyspark-standalone-cluster-6ef0580e3c08
我还从 spark-defaults.conf 中回溯并删除了 maven jar 及其行,它仍然有效。看来我只需要将以下内容添加到 00-pyspark-setup.py 文件中
import os
os.environ['PYSPARK_SUBMIT_ARGS'] = "--packages=org.apache.hadoop:hadoop-aws:2.7.3 pyspark-shell"
import findspark
findspark.init()
findspark.find()
import pyspark
from pyspark import SparkContext, SparkConf
from pyspark.sql import SparkSession
conf = pyspark.SparkConf().setAppName('appName').setMaster('local')
sc=SparkContext(conf=conf)
sc.setSystemProperty("com.amazonaws.services.s3.enableV4", "true")
hadoopConf = sc._jsc.hadoopConfiguration()
hadoopConf.set("fs.s3a.endpoint", "s3-ap-northeast-1.amazonaws.com")
hadoopConf.set("com.amazonaws.services.s3a.enableV4", "true")
spark = SparkSession(sc)
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config.read(os.path.expanduser("~/.aws/credentials"))
access_id = config.get("default", "aws_access_key_id")
access_key = config.get("default", "aws_secret_access_key")
spark.sparkContext._jsc.hadoopConfiguration().set("fs.s3a.access.key", access_id)
spark.sparkContext._jsc.hadoopConfiguration().set("fs.s3a.secret.key", access_key)
spark.read.csv("s3a:/myBucket/*").show()
关于windows - 如何让 Anaconda Pyspark Jupyter 在 Windows 下使用 S3,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/60092354/
这个问题在这里已经有了答案: Why don't Java's +=, -=, *=, /= compound assignment operators require casting? (11 个
我搜索了很多,但没有一个链接能帮助我解决这个问题。我得到了 ORA-21500: internal error code, arguments: [%s], [%s], [%s], [%s], [%s
我正在做 RegexOne 正则表达式教程,它有一个 question关于编写正则表达式以删除不必要的空格。 教程中提供的解决方案是 We can just skip all the starting
([\s\S]+|\s?) 中 |\s? 的目的或作用是什么?如果没有它,表达式会不会与 ([\s\S]+) 相同? 最佳答案 这不是完全相同的。 ([\s\S]+|\s?) 会匹配空字符串,而 ([
这个正则表达式有一组还是两组? 我正在尝试使用第二组访问 bookTitle 但出现错误: Pattern pattern = Pattern.compile("^\\s*(.*?)\\s+-\\s+
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我正在尝试转换 Map到 List使用 lambda。 本质上,我想将键和值与 '=' 连接起来之间。这看起来微不足道,但我找不到如何去做。 例如 Map map = new HashMap<>();
我正在经历 K & R,并且在递增指针时遇到困难。练习 5.3(第 107 页)要求您使用指针编写一个 strcat 函数。 在伪代码中,该函数执行以下操作: 将 2 个字符串作为输入。 找到字符串
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我一直在寻找类似于 .NET examples 中的示例的 PowerShell 脚本.取一个 New-TimeSpan 并显示为 1 天 2 小时 3 分钟 4 秒。排除其零的地方,在需要的地方添加
def func(s): s = s + " is corrected" return s string_list = ["She", "He"] for s in string_li
我是 python 的新手。当我在互联网上搜索 lambda 时。我在 lambda_functions 中找到了这个声明. processFunc = collapse and (lambda s:
我最近开始学习正则表达式,并试图为上面的问题写一个正则表达式。如果限制只放在一个字母上(例如不超过 2 个“b”),这并不困难。 那么答案就是:a* c*(b|ε)a* c*(b|ε)a* c* 但是
当我运行 npm install 时出现以下错误,但我无法修复它。 我试过:npm install -g windows-build-tools 也没有修复这个错误 ERR! configure
有很多有趣的haskell网上可以找到片段。 This post可以在 this (awesome) Stack Overflow question 下找到. The author写道: discou
我知道以下三行代码旨在将字符串提取到$ value中并将其存储在$ header中。但是我不知道$value =~ s/^\s+//;和$value =~ s/\s+$//;之间有什么区别。 $val
我是一名优秀的程序员,十分优秀!