java - MapReduce 多个归约任务

Question

我必须获取 Mapper 的输出并将其传递给我的 Reducer 4 次。

Reducer 是数据之间的合并。所以在 Mapper 之后，Reducer 在第一次迭代时合并一些数据，更改键和重新合并以及第二次迭代，等等......

我尝试使用 job.setNumReduceTasks(4)但什么也没发生。我只有 1 个输出和一个简单的 System.out.println()放置在我的 Reducer 中仅显示 1 条消息。

Job job = new Job(getConf());


job.setJarByClass(Driver.class);
job.setJobName(this.getClass().getName());

FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(input));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(output+System.nanoTime()));

job.setMapperClass(KMMapper.class);

job.setReducerClass(KMReducer.class);
job.setNumReduceTasks(4);

job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
job.setMapOutputValueClass(Text.class);

job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(Text.class);

job.waitForCompletion(true);

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Also, please update your question with possible i/p adn o/p

我必须实现一种新的数据聚类方式。

映射器是聚类算法，输出是聚类中点的键/列表。

每个 Reducer 将集群与相同的键进行比较，如果它们“相似”，则 reducer 将其合并。 reducer 选择新键，输出是新键/点列表。通过随机选择新 key 和大量迭代，将比较所有初始集群。

Answer 1

I have to take the output of my Mapper and pass it 4 times to my Reducer.

从上面的陈述中，我可以理解您的数据必须按顺序过滤/处理 4 次。做os，MapReduce提供了 ChainMapper或 ChainReducer .

使用 job.setNumReduceTasks(4);仅有助于并行运行 4-reducer 任务，基于默认的 key-partition 机制共享映射器输出(称为中间数据)。

从您问题的另一部分来看，可以引入自定义分区。因此，它们将键值对排列为值的键列表。然后，根据需要的过滤机制，在reducer中合并结果。