python-3.x - 如何使用 Dash 在具有大型数据帧的数据表中提供分页

Question

我目前使用的是 dash-1.0.1。我正在创建一个公共(public)仪表板，它以数据表的形式返回详细报告。但是数据表很大，我想为数据表提供分页功能，并提供显示[条目数]下拉列表来显示表中的条目数页。

有什么方法可以实现这一点吗？

Answer 1

似乎分页选项已添加到 DataTable 类中，可以使用许多参数进行配置。

基于给出的示例here ，我创建了一个带有分页的数据表的工作演示，并带有一个允许选择条目数量的下拉列表:

import dash
from dash.dependencies import Input, Output
import dash_table
import dash_html_components as html
import dash_core_components as dcc
import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/gapminder2007.csv')
df[' index'] = range(1, len(df) + 1)    
app = dash.Dash(__name__)    
PAGE_SIZE = 15    

app.layout = html.Div([    
    html.Div('Data table pagination test'),    
    dcc.Dropdown(    
        id='select_page_size',    
        options=[{'label': '5', 'value': 5}, {'label': '10', 'value': 10}, {'label': '15', 'value': 15}],    
        value=5    
    ),    
    html.Div(dash_table.DataTable(    
        id='datatable-paging',    
        columns=[{"name": i, "id": i} for i in df.columns],    
        data=df.to_dict("rows"),    
        page_size=PAGE_SIZE,    
        page_current=0,    
    ))    
])        

@app.callback(    
    Output('datatable-paging', 'page_size'),    
    [Input('select_page_size', 'value')])    
def update_graph(page_size):    
    return page_size

    
if __name__ == '__main__':    
    app.run_server(debug=True)

注意:在以前的版本中DataTable接收分页设置作为字典:

dash_table.DataTable(
    ...
    pagination_settings={
        'current_page': 0,
        'page_size': PAGE_SIZE
    },
)

结果: