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我有以下两个数据框:
>df1<-data.frame(ID=c(111,222,333,444))
ID
1 111
2 222
3 333
4 444
>df2<-data.frame(ID=c(111,111,111,222,333,333,444,444,444,444,444,444),CODE=c(1,1,2,3,2,3,4,5,2,3,4,5))
ID CODE
1 111 1
2 111 1
3 111 2
4 222 3
5 333 2
6 333 3
7 444 4
8 444 5
9 444 2
10 444 3
11 444 4
12 444 5
并且希望将 df1 中的 ID 元素与 df2 中的 ID 元素进行匹配,以生成如下所示的第三个数据帧:
> df3<-data.frame(ID=c(111,222,333,444),CODE1=c(1,3,2,4),CODE2=c(1,NA,3,5),CODE3=c(2,NA,NA,2),CODE4=c(NA,NA,NA,3),CODE5=c(NA,NA,NA,4),CODE6=c(NA,NA,NA,5))
ID CODE1 CODE2 CODE3 CODE4 CODE5 CODE6
1 111 1 1 2 NA NA NA
2 222 3 NA NA NA NA NA
3 333 2 3 NA NA NA NA
4 444 4 5 2 3 4 5
请注意,df2 包含 df1 中多个 ID 元素的多个代码。我希望 df3 通过包含与 ID 元素关联的每个代码的列来反射(reflect)这一点。
预先感谢您提出的所有建议。
最佳答案
这本质上是一个“从长到宽”的 reshape 问题,但你没有“时间”变量。您可以使用 ave
加上 seq_along
来创建一个,如下所示:
df2$TIME <- ave(df2$ID, df2$ID, FUN = seq_along)
df2
# ID CODE TIME
# 1 111 1 1
# 2 111 1 2
# 3 111 2 3
# 4 222 3 1
# 5 333 2 1
# 6 333 3 2
# 7 444 4 1
# 8 444 5 2
# 9 444 2 3
# 10 444 3 4
# 11 444 4 5
# 12 444 5 6
现在,您可以轻松使用任一基础 R 的reshape
....
reshape(df2, direction = "wide", idvar = "ID", timevar = "TIME")
# ID CODE.1 CODE.2 CODE.3 CODE.4 CODE.5 CODE.6
# 1 111 1 1 2 NA NA NA
# 4 222 3 NA NA NA NA NA
# 5 333 2 3 NA NA NA NA
# 7 444 4 5 2 3 4 5
...或来自“reshape2”的dcast
library(reshape2)
dcast(df2, ID ~ TIME, value.var="CODE")
# ID 1 2 3 4 5 6
# 1 111 1 1 2 NA NA NA
# 2 222 3 NA NA NA NA NA
# 3 333 2 3 NA NA NA NA
# 4 444 4 5 2 3 4 5
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