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我是 R 新手,在使用威 bool 分布函数时遇到问题。
我必须使用累积分布,所以我必须使用pweibull函数。我还知道形状必须在 0.7 到 0.8 之间。
pweibull(q, shape, scale = 1, lower.tail = T, log.p = F)
现在棘手的部分来了,对于 q 参数,我需要传递通过威 bool 逆函数计算的随机值,该逆函数将具有 0 到 1 之间的随机值作为输入。这个功能有用吗?
pdiweibull(x, q, beta)
总结一下,如果我创建一个由 100 个随机数组成的向量,其值从 0 到 1,将其作为“x”参数传递给 pdiweibull,然后将该结果作为“q”参数传递给 pdiweibull,我是否正确地翻译了我的想法到 R 代码?
最佳答案
如果您对威 bool 分布感兴趣,您不应该使用“离散逆威 bool 分布”,这是相当不同的。
只需使用四个 Weibull distribution functions
dweibull(x, shape, scale = 1, log = FALSE)
pweibull(q, shape, scale = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
qweibull(p, shape, scale = 1, lower.tail = TRUE, log.p = FALSE)
rweibull(n, shape, scale = 1)
密度、分布函数、分位数函数和随机值。
rweibull(100, shape=0.75, scale=1)
将给出一百个值,可能是您想要的形式,就像 qweibull(runif(100), shape=0.75 ,scale=1)
或者可能类似于 qweibull(x, shape=0.75,scale=1)
,其中 x
是由 0 之间的 100 个随机值组成的向量和 1
关于r - 在 R 中使用威 bool 分布生成 100 个值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17771962/
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