使用 dcast reshape 数据？

Question

我不知道是否使用 dcast()是正确的方法，但我想 reshape 以下 data.frame:

df <- data.frame(x=c("p1","p1","p2"),y=c("a","b","a"),z=c(14,14,16))
df
   x y  z
1 p1 a 14
2 p1 b 14
3 p2 a 16

使它看起来像这样:

df2 <- data.frame(x=c("p1","p2"),a=c(1,1),b=c(1,0),z=c(14,16))
   x a b  z
1 p1 1 1 14
2 p2 1 0 16

变量y在df应该被破坏，以便它的元素是新的变量，每个虚拟编码。所有其他变量(在本例中只是 z )对于每个人(p1，p2 等)都是相等的。特定人 p 具有不同值的唯一变量是 y .
我想要这个的原因是因为我需要通过变量 x 将此数据集与其他数据集合并。问题是，每人需要一行(p1、p2 等)。

Answer 1

这几乎是 previous question 的重复，并且我在那里使用的相同基本答案再次起作用。也不需要任何外部包。

aggregate(model.matrix(~ y - 1, data=df),df[c("x","z")],max)

   x  z ya yb
1 p1 14  1  1
2 p2 16  1  0

---

为了解释这一点，因为它看起来有点奇怪，最基本的 model.matrix 调用为 data.frame 的每一行的每个唯一值返回一个二进制指示符变量，例如所以:

  ya yb
1  1  0
2  0  1
3  1  0

如果您通过两个 id 变量(x 和 z)聚合该中间结果，那么您实际上是在对初始数据进行操作.框架:

   x  z ya yb
1 p1 14  1  0
2 p1 14  0  1
3 p2 16  1  0

因此，如果您在 x 和 的每个组合中取 ya 和 yb 的 max 值>z，你基本上会这样做:

   x  z ya      yb
1 p1 14  1*max*  0
2 p1 14  0       1*max*

--collapse--

   x  z ya      yb
1 p1 14  1       1

...并对每个唯一的 x/z 组合重复此操作以给出最终结果:

   x  z ya yb
1 p1 14  1  1
2 p2 16  1  0

---

将其推广到更多列会有点疯狂，但这是可以做到的，由 this question 提供，例如:

df <- data.frame(x=c("p1","p1","p2"),y=c("a","b","a"),z=c("14","15","16"))
intm <- model.matrix(~ y + z - 1, data=df,
                 contrasts.arg = sapply(df[2:3], contrasts, contrasts=FALSE))
aggregate(intm,df[c("x")],max)

   x ya yb z14 z15 z16
1 p1  1  1   1   1   0
2 p2  1  0   0   0   1