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hadoop - 从Hadoop Mapper采样记录

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 21:53:54 24 4
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我有一个数据集,其键包含3个部分:a,b和c。在我的映射器中,我想发出键为“a”且值为“a,b,c”的记录

从Hadoop中的映射器检测到的每个“a”,我如何发出总记录的10%?是否应该考虑将上一个Map-Reduce作业中每个“a”看到的记录总数保存在临时文件中?

最佳答案

如果您希望接近10%,则可以使用随机。这是Mapper的示例:

public class Test extends Mapper<LongWritable, Text, LongWritable, Text> {

private Random r = new Random();

@Override
public void map(LongWritable key, Text value, Context context)
throws IOException, InterruptedException {
if (r.nextInt(10) == 0) {
context.write(key, value);
}
}

}

关于hadoop - 从Hadoop Mapper采样记录,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17202205/

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