spectrogram - 梅尔谱图和 MFCC 之间的区别

Question

我正在使用 librosa 库将音乐片段转换为梅尔频谱图，以用作我的神经网络的输入，如文档 here 中所示。 .

这与 MFCCs 有什么不同，如果有的话？使用这两种方法有什么优点或缺点吗？

Answer 1

要获得 MFCC，请计算梅尔频谱图上的 DCT。梅尔谱图之前通常是对数缩放的。

MFCC 是一种非常可压缩的表示形式，通常仅使用 20 或 13 个系数，而不是梅尔频谱图中的 32-64 个频带。 MFCC 的去相关性更强一些，这对于高斯混合模型等线性模型很有帮助。凭借大量数据和强大的分类器(例如卷积神经网络)，梅尔谱图通常可以表现得更好。