r - 使用 plyr - R 分块后从一列中获取具有最高值的行

Question

假设我有一个如下所示的数据框:

   v1 v2 v3 v4 v5 v6
r1 1  2  2  4  5  9
r2 1  2  2  4  5  10
r3 1  2  2  4  5  7
r4 1  2  2  4  5  12
r5 2  2  2  4  5  9
r6 2  2  2  4  5  10

我想获取 v6 中值最高且 v1 中值为 1 的行。我知道如何获取 v1 = 1 的所有行并选择其中的第一行，感谢 this answer回答上一个问题:

ddply( df , .variables = "v1" , .fun = function(x) x[1,] )

如何更改函数以便获得 v6 中具有最高值的行？

Answer 1

根据之前的结果，我将使用 [ 使用 逻辑 比较器对第一个条件进行子集化，然后对第二个条件进行第二个子集，因为@sgibb在评论中指出，v6 的 max 值可能不在 v1 == 1 的行中。

#  Subset to those rows where v1 == 1
tmp <- df[ df$v1 == 1 , ]

#  Then select those rows where the max value of v6 appears
tmp[ tmp$v6 == max( tmp$v6 ) , ]

如果您想要第一次出现，请使用which.max()