r - 双 for 循环的高效向量化

Question

如何在 R 中向量化以下双 for 循环？

a <-  seq(1,10, length=5)
b <- seq(0,1, length=4)
fun <- function(a,b){return(a+b)}

out <- matrix(NaN, nrow=5, ncol=4)

  for(i in 1:5) {
    for(j in 1:4) {
      out[i, j] <- fun(a[i], b[j])
    }
  }

例如，我曾尝试过，但没有成功。请指教，先谢谢了

outer(1:nrow(out), 1:ncol(out), FUN = fun(a,b))
mapply(out, fun)

Answer 1

关于:

outer(a, b, '+')

## > outer(a, b, '+')
##       [,1]      [,2]      [,3]  [,4]
## [1,]  1.00  1.333333  1.666667  2.00
## [2,]  3.25  3.583333  3.916667  4.25
## [3,]  5.50  5.833333  6.166667  6.50
## [4,]  7.75  8.083333  8.416667  8.75
## [5,] 10.00 10.333333 10.666667 11.00