- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我刚刚开始使用 Pd,想知道在使用 Pd vanilla
与 Pd-extended
之间进行选择时会考虑哪些因素。
最佳答案
对于初学者来说,Pd-extended 提供了许多方便的工具,并附带了许多已预安装的外部组件、抽象和 GUI 插件(以及直接访问错误跟踪器),您可能会发现它们对入门很有用。不过,您仍然可以同时安装 Vanilla Pd 并尝试所有版本的 Pd。 Vanilla 通常会更新一些,并具有最新的改进,因为将其打包到 Pd-extend 中需要时间(在撰写本文时,Extend 的版本为 0.43.4,而 vanilla 的版本为 0.45。 4.) 在某些情况下,例如当您为 libpd 或 Raspberry Pi 进行开发时,您可能仅限于原始对象集。针对 vanilla 测试您的补丁并了解它对抽象或外部的依赖被认为是很好的做法,然后您可以决定是否摆脱依赖项,将抽象包含在您的补丁中进行分发或假设 Pd 扩展并正确声明依赖项(通过使用对象 [declare -lib {lib 的名称}])。另一方面,限制自己使用普通版本的纯粹主义者可能会称 Pd 扩展“臃肿”;但接下来我们会讨论品味、风格和个人偏好的问题。
2016年更新:现在情况已经有所改变。 Pd-extended 已废弃,不再更新。它仍然可用,并具有一些重新设计和组织的帮助文件等。然而, Vanilla 是当前的 Pd 并通过 deken plugin ,有一种您可能缺少的安装库的便捷方法。
2018 年更新: Pd-extended 现已弃用,远远落后于普通 Pd 的当前功能。没有更多的理由说明为什么人们会使用 Pd-extend,并且不鼓励这样做,新用户不应该从带有死胡同的 Pd 开始。新的分支是 Purr-Data它试图接手 Pd-extended 所未完成的工作。
关于puredata - 是否有任何理由使用普通纯数据而不是 Pd 扩展?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14793956/
(请注意这里有一个问题 Pandas: group by and Pivot table difference ,但是这个问题是不同的。) 假设您从一个 DataFrame 开始 df = pd.Da
我在Windows 10上安装了Anaconda 3。我正在使用pd.read_csv()加载CSV文件,但收到错误消息。首先,我尝试了df=pd.read_csv(‘C:\Direct_market
我的输入数据是以下形式: gold,Program,MethodType,CallersT,CallersN,CallersU,CallersCallersT,CallersCallersN,
是否可以使用pd.merge复制以下内容 a = pd.DataFrame(dict(x=[1,2], y=[5,5])) b = pd.DataFrame(dict(x=[7,7], y=[12,1
我有一个像这样保存的数据框: Y_train_1.head() 0 4691.0 1 4661.0 2 4631.0 3 4601.0 4 4571.0 Y_train_
我有一个如下所示的 Excel 文件: CompanyName High Priority QualityIssue Customer1 Yes
题 为什么排序使用 pd.Series.sort_index使用分类索引时似乎不起作用?如何使用字母/数字以外的其他排序顺序对多索引 pd.Series 的索引进行排序? 移动电源 设置代码 impo
tt = pd.DataFrame({'a':[1,2,None,3],'b':[None,3,4,5]}) bb=pd.DataFrame(pd.isnull(tt).astype(int), in
示例代码: import pandas as pd import numpy as np sample = pd.DataFrame({"a":[1,2,3,1,2,3,1,2,3], "b":np.
我有一个 Pandas 系列和一个 Pandas 多索引数据框。 下面是一个简单的例子: iterables = [['milk', 'honey', 'dates'], ['jan', 'feb',
我拥有的: pd.Timestamp('2021-07-05 08:10:11') pd.Timestamp('2021-07-07 12:13:14') 我在找什么: [pd.Timestamp('
在使用 pandas 时,我遇到了创建新 data-Frame 的两种最常见的方法。使用pandas如下; 1. pandas.read_csv() Type: 2. pandas.DataFram
伙计们,我有一个Dataframe df= pd.DataFrame({'Point_ID':[1,2,3,1,2,1] , 'Shape_ID': [84,85,86,87,88,89],'LOL'
在 pandas datetimeindex 中,dayofweek和 weekday似乎是一样的。他们只是彼此的别名吗?我发现了这些功能 here 最佳答案 根据pandas源码定义的Datetim
我正在尝试按另一个按特定顺序排序的系列对 DataFrame (axis = 0) 进行排序。 例子:DataFrame 包含 CountryCodes 的索引:'AUS'、'BWA' ....(按字
我正在尝试使用 dask 读取 csv 文件,它给了我如下错误。但问题是我想要我的 ARTICLE_ID是 object(string) .谁能帮我成功读取数据? 回溯如下: ValueError:
为什么 pandas 有两个用于箱线图的函数:pandas.DataFrame.plot.box() 和 pandas.DataFrame.boxplot()? df = pd.DataFrame(n
我有一个多索引系列,如下所示。 > data = [['a', 'X', 'u', 1], ['a', 'X', 'v', 2], ['b', 'Y', 'u', 4], ['a', 'Z', 'u'
这个问题在这里已经有了答案: Inconsistency when setting figure size using pandas plot method (2 个答案) 关闭 4 年前。 在下面
关闭。这个问题需要details or clarity .它目前不接受答案。 想改进这个问题吗? 通过 editing this post 添加细节并澄清问题. 关闭 6 年前。 Improve t
我是一名优秀的程序员,十分优秀!