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当我运行 hadoop 代码添加第三个 jar 时,就像下面的代码:
public static void addTmpJar(String jarPath, JobConf conf) throws IOException {
System.setProperty("path.separator", ":");
FileSystem fs = FileSystem.getLocal(conf);
String newJarPath = new Path(jarPath).makeQualified(fs).toString();
String tmpjars = conf.get("tmpjars");
if (tmpjars == null || tmpjars.length() == 0) {
conf.set("tmpjars", newJarPath);
} else {
conf.set("tmpjars", tmpjars + "," + newJarPath);
}
}
Error initializing attempt_201405281453_0053_m_000002_0:
最佳答案
在命令行中,您可以使用 -libjars
将 jar 添加到分布式缓存中。 ,唯一的先决条件是您的 MR 程序实现了使用 GenericOptionsParser 的 Tool,后者负责将 jar 添加到缓存中。
This page explains the above in more detail
关于java - 如何设置 Hadoop DistributedCache?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23908191/
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当我运行 hadoop 代码添加第三个 jar 时,就像下面的代码: public static void addTmpJar(String jarPath, JobConf conf) throws
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我正在尝试将 TreeSet 存储在 DistributedCache 上,以供 Hadoop map-reduce 作业使用。到目前为止,我有以下用于将文件从 HDFS 添加到 Distribute
我正在使用以 yarn 模式运行的 hadoop cdf4.7。 hdfs://test1:9100/user/tagdict_builder_output/part-00000 中有一个 MapFi
我是一名优秀的程序员,十分优秀!